Czasopismo
2000
|
T. 19, z. 2
|
132--139
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
Temperature influence od short-term load forecasting
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule omówiono wpływ temperatury na prognozę dobowego profilu obciążeń elektroenergetycznych z wyprzedzeniem od jednego dnia do tygodnia, dla każdej pory roku, dla spółki dystrybucyjnej o maksymalnej wartości godzinowego szczytu rocznego rzędu 1000 MW. Do określenia prognozy użyto modeli opartych na sieci neurorozmytej ANFIS i sieci neuronowej typu kaskadowego. Zwrócono uwagę na praktyczny brak zależności od temperatury w okresie letnim oraz problemy związane z dokładnością prognozy i porównywania wyników uzyskanych dla różnych wielkości systemów energetycznych.
Temperature influence of short-term daily profile load forecasting one day to week ahead, for each season.for distri- bution company with max daily pik about 1000 MW, was shown. For realise models of load forecasting, neuro-fuzzy ANFIS and cascaded neural network were used. Practical temperature indepedence in summer season was observed. Accuracy and uncomparison results problems for different magnitude systems were discused.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
132--139
Opis fizyczny
Bibliogr. 40 poz., rys.,wykr., tab.
Twórcy
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział EAIiE
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fd96d4e1-27e7-49e2-b076-561728ae8efc