Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | R. 89, nr 4 | 80-83
Tytuł artykułu

Kalibracja kolorymetryczna w procesie pozyskiwania obrazów

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Colorimetric calibration in the image acquisition process
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Pozyskiwanie obrazów barwnych ma istotne znaczenie w wielu dziedzinach ludzkiej działalności np. w przemyśle, rolnictwie oraz medycynie. Obrazy barwne są rejestrowane za pomocą różnych urządzeń, takich jak aparaty fotograficzne, kamery i skanery. Często przyjmuje się, że pozyskane barwy są zgodne z barwami obserwowanymi w rzeczywistej scenie w trakcie pozyskiwania obrazów. W przypadku większości urządzeń rejestrujących takie założenie jest jednak niezgodne ze stanem faktycznym. Problem ten można w znacznym stopniu rozwiązać stosując kalibrację kolorymetryczną. Artykuł uzasadnia potrzebę stosowania kalibracji kolorymetrycznej w celu uzyskania wiernej informacji o barwie w obrazach i następującej po niej reprodukcji z wykorzystaniem skalibrowanego monitora.
EN
Colour image acquisition is an important stage in many areas of human activity, for example in industry, agriculture and medicine. Colour image acquisition is done with use of various devices such as cameras, camcorders and scanners. We often assume that acquired colours are consistent with the colours observed in the actual scene during image acquisition process. Unfortunately, such assumption about colours is not true. This problem we can solve by using colorimetric calibration. Article justifies a need for colorimetric calibration in order to obtain a faithful colour information and image reproduction with the use of calibrated monitor.
Wydawca

Rocznik
Strony
80-83
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
autor
Bibliografia
  • [1] C. Boukouvalas, J. Kittler, R. Marik, Petrou M. Automatic colour grading of ceramic tiles using machine vision. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 44(1):132-135, 1997.
  • [2] S. Borah, M. Bhuyan. Quality indexing by machine vision during fermentation in black tea manufacturing. In Proceedings of 6th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, volume 5132, pages 468-475, Washington, USA, 2003.
  • [3] A. H. Amer Eissa, A. A. Abdel Khalik. Understanding color image processing by machine vision for biological materials. In Ayman Amer Eissa, (ed.), Structure and Function of Food Engineering, chapter 10, pages 227-274. InTech, 2012.
  • [4] A. Jaffar, R. Jaafar, N. Jamil, C. Y. Low, B. Abdullah. Photogrammetric grading of oil palm fresh fruit bunches. International Journal of Mechanical & Mechatronics Engineering, 9(10):18-24, 2009.
  • [5] G. K. Dae, F. B. Thomas, Q. Jianwei, M. B. Duke. Classification of grapefruit peel diseases using color texture feature analysis. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2(3):41-50, 2009.
  • [6] S. Ananthi, S. Vishnu Varthini. Detection and classification of plant leaf diseases. International Journal of Research in Engineering & Applied Sciences, 2(2):763-773, 2006.
  • [7] J. Feng, N. F. Liao, B. Zhao, Y. D. Luo, B.J. Li. Cucumber diseases diagnosis using multispectral images. In Proceedings of the SPIE, volume 7489, pages 74890E-74890E-7, 2009.
  • [8] Y. Van der Haeghen, J. M. Naeyaert. Consistent cutaneous imaging with commercial digital cameras. Archives of Dermatology, 142(1):42-46, 2006.
  • [9] S. Van Poucke, Y. Haeghen, K. Vissers, T. Meert, P. Jorens. Automatic colorimetric calibration of human wounds. BMC Medical Imaging, 10(1), 2010.
  • [10] C. Grana, G. Pellacani, S. Seidenari, R. Cucchiarra. Color calibration for a dermatological video camera system. In Proceedings of 17th International Conference on Pattern Recognition, volume 3, pages 798 - 801, 2004.
  • [11] L. MacDonald, (ed.). Digital Heritage. Elsevier Ltd., 2006.
  • [12] H.-C. Lee. Introduction to Color Imaging Science. Cambridge University Press, 2005.
  • [13] D. Pascale. RGB coordinates of the MacBeth ColorChecker. http://www.babelcolor.com.
  • [14] G. Sharma. Digital Color Imaging Handbook. CRC Press, 2003.
  • [15] H. R. Kang. Color scanner calibration. Journal of Imaging Science and and Technology, 36:162-170, 1992.
  • [16] P. C. Hung. Colorimetric calibration for scanners and media. In Proceedings of the SPIE, volume 1448, pages 164-174,1991.
  • [17] M. J. Vrhel, H. J. Trussell. Color scanner calibration via a neural network. In IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, volume 6, pages 34653468, 1999.
  • [18] J. Y. Hardeberg. Acquisition and reproduction of colour images: colorimetric and multispectral approaches. PhD thesis, Ecole Nationale Superieure des Telecommunications, Paris, France, 1999.
  • [19] International Color Consortium. http://www.color.org
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-fa337d52-796c-4725-b883-e3f94f83d7f0
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.