Sztuczne sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk zachodzących na rynku nieruchomości

• Autorzy: Mazur-Dudzińska, A.

Warianty tytułu

EN

Application of the artificial neural networks to the real estate market analysis

• Konferencja: XVIII Międzynarodowa Szkoła Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji, 12-16 maja 2014, Szczyrk
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem referatu jest zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do analizy zjawisk zachodzących na rynku nieruchomości. Szczególnie istotnym zagadnieniem związanym z tym rynkiem jest proces wyceny nieruchomości, dlatego podjęto próbę zastosowania sieci neuronowych do przewidywania cen nieruchomości. Problem ten został potraktowany jako zagadnienie klasyfikacji nieruchomości do jednej z grup cenowych. Badania zostały przeprowadzone na podstawie danych empirycznych pochodzących z lokalnego rynku mieszkaniowego. Do klasyfikacji obiektów zastosowano jednokierunkowe sieci wielowarstwowe.

EN

The aim of the paper is the application of the artificial neural networks to analysis the economic phenomena which take place in the real estate market. One of the most important issue related to the market is the estimation of real estate price. That is the reason why it was decided to attempt of neural networks in order to foresee real estate prices. The investigation is provided on the basis of the empirical data from local apartment market. The apartments were classified to one of the price groups. For classification of objects feedforwards networks were used.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; metody klasyfikacji; rynek nieruchomości; wycena nieruchomości

EN

artificial neural networks; classification methods; real estate market; estimation of real estate price

• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 87, nr 7CD
• Strony: 381--388
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab.

Twórcy

autor

Mazur-Dudzińska, A.

• Politechnika Łódzka, Katedra Zarządzania

Bibliografia

• [1] Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996, s. 137.
• [2] Kucharska-Stasiak E.: Nieruchomość a rynek, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1999, s. 30, 19-24.
• [3] Bryx M., Matkowski R.: Inwestycje w nieruchomości, Poltext, Warszawa, 2001, s. 70-76.
• [4] Śliwiński A.: Zarządzanie nieruchomościami. Podstawy wiedzy i praktyki gospodarowania nieruchomościami, Agencja Wydawnicza „Placet”, Warszawa, 2000, s. 45-46.
• [5] Hopfer A.(red.): Wycena nieruchomości, Wydawnictwo ART, Olsztyn, 1991, s. 8.
• [6] Foryś I., Kokot S.: Problemy badania rynku nieruchomości, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 318, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 10, 2001, s. 175-182.
• [7] Korbicz J., Obuchowicz A, Uciński D.: Sztuczne Sieci Neuronowe. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1994, s. 23, 50-58.
• [8] Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne. Wybrane zagadnienia finansowe, C.H. BECK, Warszawa, 2002, s. 4.
• [9] Osowski S.: Sieci neuronowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1994, s. 19.
• [10] Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do praktyki stosowania sieci neuronowych, [w:] Sieci neuronowe, StatSoft, Kraków, 1999, s. 19.
• [11] Gwiazda T.D.: Algorytmy genetyczne. Zastosowanie w finansach, Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania im. L. Koźmińskiego, Warszawa, 1998, s. 50-54.