Warianty tytułu
Opracowanie, badanie i zaprojektowanie systemu diagnostycznego do pomiaru przebiegów temperatur, drgań i hałasu
Języki publikacji
Abstrakty
The development of scientific and technical progress in measuring and microprocessor technology, advances in artificial intelligence methods give impetus to the development of technical diagnostics of mechatronic systems. In mechatronic systems, electrical drives are based on asynchronous motors, DC motors, synchronous and stepper motors, and mechanical drives are based on gearboxes. Failure of motors and gearboxes leads to equipment shutdown, continuous production and financial losses of the company. Therefore, tools are needed to monitor the current status of devices.
Rozwój postępu naukowo-technicznego w dziedzinie techniki pomiarowej i mikroprocesorowej, postęp w metodach sztucznej inteligencji dają impuls do rozwoju diagnostyki technicznej systemów mechatronicznych. W systemach mechatronicznych napędy elektryczne bazują na silnikach asynchronicznych, silnikach prądu stałego, silnikach synchronicznych i krokowych, a napędy mechaniczne bazują na przekładniach. Awaria silników i przekładni prowadzi do zatrzymania urządzeń, ciągłej produkcji i strat finansowych firmy. Dlatego potrzebne są narzędzia do monitorowania bieżącego stanu urządzeń..
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
9--30
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz.
Twórcy
autor
- Technical University in Zvolen Faculty of Technology Zvolen, Slovakia, pivarciova@tuzvo.sk
autor
- University of Žilina Faculty of Mechanical Engineering Žilina, Slovakia
autor
- Slovak University of Technology in Bratislava Faculty of Materials Science and Technology Trnava, Slovakia
Bibliografia
- 1. Abramov, I. V., Bozek, P., Nikitin, J. R. Abramov, A. A., Sosnovich, E. V., Stollmann, V. (2015). Diagnostics of electrical drives. In The 18th International Conference on Electrical Drives and Power Electronics . EDPE 2015. The High Tatras, Slovakia, 21-23. September 2015. Pp. 364-367. DOI: 10.1109/EDPE.2015.7325321
- 2. Abramov, I. V. , Nikitin, Y. R. Abramov, A. I., Sosnovich, E. V. Bozek, P. (2014a). Control and diagnostic model of brushless DC motor. In Journal of Electrical Engineering. Vol. 65, No. 5 online, p. 277-282. ISSN 1335-3632
- 3. Abramov, I., V., Nikitin, J. R., Abramov, A. I., Sosnovich, E. V. Bozek, P., Stollmann, V. (2014b). Diagnosis of rolling mill line gear-motors. In IN-TECH 2014 : Proceedings of International Conference on Innovative Technologies, Leiria, Portugal, 10. - 13.09. 2014. Rijeka : Faculty of Engineering University of Rijeka, s. 155-158
- 4. Kravchik, M.M. Shlaf, V.I. Afonin, E.A. Sobolevskaja. M. (2022). Energoizdat. Asynchrónne motory radu 4A / A.E
- 5. All about electric motors, generators, transformers and other electrical machines [Electronic resource] (2022). Method of average losses for checking the motor by heating [page]. URL: http://el-dvizhok.ru/metod-srednix-poter-proverki- dvigatelya-po-nagrevu
- 6. Bialy, W, Bozek, P., Boloz, Ł. (2023). Diagnostic methods and ways of testing the workability of coal - a review. In Production Engineering Archives. Vol. 29, iss. 4, s. 401-412. ISSN 2353-515
- 7. Bozek, P., Krenicky, T., Stepanov, P., Ivanovich N., Jurij R. (2022). - Gupalov, Boris Alekseevich - Lagutkin, Stanislav Vladimirovich. Development of a system for predictive diagnostics of traction asynchronous electric drive for trains. In MM Science Journal. November, s. 6123-6126. ISSN 1803-1269(P)
- 8. Bozek, P., Pivarciova, E. (2023). Development of control system of mobile robot with differential drive. In MAPE 2023 : XX International Conference Multidisciplinary Aspects of Production Engineering, 19. - 22. September. Gdansk, Poland. 1. vyd. Zabrze : Department of Production Engineering Silesian University of Technology, 2023, S. 83. ISBN 978-83-968715-0-3.
- 9. DIAX. Expertný systém na sledovanie technického stavu točivých strojov. (2017). [Elektronický zdroj] // Monitorovací systém na sledovanie výbojových javov v točivých strojoch: [webová stránka]. URL: diacs.com›ru/article/2.doc (dátum prístupu: 23.08.2013).
- 10. GOST R 51689-2023. Elektrické točivé stroje. INDUKČNÉ MOTORY S VÝKONOM OD 0,12 DO 400 kW VRÁTANE.
- 11. Kosinár, M., Kuric, I. (2011).Monitoring possibilites of CNC machine tools accurary. Meeting: 1st International Conference on Quality and Innovation in Engineering and Management (QIEM), Location Cluj Napoca, ROMANIA MAR 17-19.
- 12. Kuric, I., Zajacko, I., Císar, M. Analytical intelligence tools for multicritelrial diagnostics of CNC machines. ADVANCES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY-RESEARCH JOURNAL, Volume 10, Issue 32, Page 59-64. DOI10.12913/22998624/65105
- 13. Nikitin, Y. R. Bozek, P. Peteka, J. (2020). Logical-Linguistic Model of Diagnostics of Electric Drives with Sensors Support. In Sensors. Vol. 20, iss. 16, s. 1-19. ISSN 1424-8220
- 14. Stetsenko, A. A. (2021). Machine monitoring and diagnostics systems: a collection of articles. scientific tr. Amount: Scientific and technical center "Diagnostics",p. 21-34.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f16546fd-b37f-4c2d-97f9-32c119f96b01