Metoda wyznaczania strategii sterowania procesem eksploatacji

• Autorzy: Migawa, K. , Knopik, L. , Neubauer, A.

Warianty tytułu

EN

Method of determining the control strategy of operation and maintenance proces

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono metodę wyznaczania strategii sterowania procesem eksploatacji obiektów technicznych, w której wybór decyzji sterujących realizowany jest z zastosowaniem decyzyjnych procesów semi-Markowa oraz algorytmu genetycznego. W prezentowanej metodzie wyznaczenie strategii sterowania procesem eksploatacji obiektów technicznych dotyczy wyboru ciągu decyzji sterujących, podejmowanych w poszczególnych stanach modelowanego procesu. Metoda ta polega na wyborze spośród możliwych wariantów decyzyjnych, najlepszej strategii sterowania procesem eksploatacji, dla której funkcja stanowiąca kryterium oceny osiąga wartość ekstremalną. W pracy przedstawiono przykład wyznaczenia strategii sterowania (ciągu decyzji), w przypadku, gdy funkcję kryterialną stanowi średni jednostkowy dochód. Całość rozważań przedstawiono na przykładzie procesu eksploatacji realizowanego w rzeczywistym systemie autobusowego transportu miejskiego.

EN

The paper presents a method of determining the strategy for control of technical objects operation and maintenance process, where semi-Markov decision processes and genetic algorithm are used for control. In the presented method, determining of strategy for control of technical objects operation and maintenance process involves the choice of a sequence of control decisions made in individual states of the modeled process. The method involves a choice, out of the possible decision options, of the best strategy for operation and maintenance process control for which the function constituting the evaluation criterion has extreme value. The paper presents an example of determining strategy for control (decision sequence) when the criterion function includes average unit profit. The study has been based on the operation and maintenance process of a real bus municipal transportation system.

Słowa kluczowe

PL

strategia sterowania; proces semi-Markowa; algorytm genetyczny

EN

control strategy; semi-Markov process; genetic algorithm

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 2006--2015, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Migawa, K.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, Wydział Inżynierii Mechanicznej

autor

Knopik, L.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, Wydział Zarządzania

autor

Neubauer, A.

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Toruń

Bibliografia

• [1]. Cao X.-R., Semi-Markov decision problems and performance sensitivity analysis, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 48, No. 5, 2003.
• [2]. Davis L. D., Handbook of genetic algorithms, Van Nostrand Reinhold, 1991.
• [3]. Grabski F., Analiza ryzyka w decyzyjnych semi-markowskich modelach procesu eksploatacji, XXXVIII Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk, 2010.
• [4]. Grabski F., Jaźwiński J., Funkcje o losowych argumentach w zagadnieniach niezawodności, bezpieczeństwa i logistyki, WKiŁ, Warszawa, 2009.
• [5]. Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa, 2003.
• [6]. Jaźwiński J., Grabski F., Niektóre problemy modelowania systemów transportowych, Instytut Technologii Eksploatacji, Warszawa-Radom, 2003.
• [7]. Kashtanov V. A., Controlled semi-Markov processes in modeling of the reliability and redundancy maintenance of queueing systems, Applied Statistics and Operation Research, Vol. 14, 2010.
• [8]. Koroluk V. S., Modele stochastyczne systemów, Naukova Dumka, Kiev, 1989.
• [9]. Kowalenko I. N., Kuzniecow N. J., Szurienkow W. M., Procesy stochastyczne. Poradnik, PWN, Warszawa, 1989.
• [10]. Kulkarni V. G., Modeling and analysis of stochastic systems, Chapman & Hall, New York, 1995.
• [11]. Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P., Optymalizacja. Wybrane metody z przykładami zastosowań, PWN, Warszawa, 2009.
• [12]. Michaelewicz Z., Genetic algorithms + data structure = evolution programs, Springer Verlag, Berlin, 1996.
• [13]. Migawa K., Method for control of technical objects operation process with the use of semi-Markov decision processes, Journal of KONES Powertrain and Transport, vol. 19, no. 4, 2012.
• [14]. Migawa K., Semi-Markov model of the availability of the means of municipal transport system, Zagadnienia Eksploatacji Maszyn, 3(159), vol. 44, Radom, 2009.
• [15]. Mitchell M., An introduction to genetic algorithms, MIT Press, Cambridge, 1996.
• [16]. Puterman M. L., Markov decision processes, John Wiley, New York, 1994.
• [17]. Szubartowski M., Semi-Markov model of the operation and maintenance process of city buses, Archives of Transport, vol. 24 (4), Warsaw, 2012.
• [18]. Szubartowski M., Availability of city buses in the municipal transport system, 2nd International Conference SCUST '13, Baltimore, USA, 2013.
• [19]. Vose M. D., The simple genetic algorithm. Foundations and theory, MIT Press, Cambridge, 1998.