Podatność transportowa jako kryterium doboru technologii transportu ładunków szybko psujących się

• Autorzy: Leleń, Paweł , Wasiak, Mariusz

Warianty tytułu

EN

Transport susceptibility as a selection criterion for perishable cargo transport technology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ładunki szybko psujące się wymagają specjalnych warunków podczas magazynowania i przewozu. Wynika to przede wszystkim z ich niskiej podatności transportowej. Na podstawie analizy literatury, a także dotychczasowych badań stwierdzono, że powszechnie stosowane metody doboru technologii transportu ładunków szybko psujących się jedynie w niewielkim stopniu uwzględniają analizę podatności transportowej. Na podatność transportową ładunków składa się wiele cech fizyko-chemicznych takich jak: dopuszczalny zakres temperatury powietrza i jego wilgotności, negatywne oddziaływania na inne ładunki, wrażliwość na uderzenia i wstrząsy oraz długotrwałość transportu, wchłanianie i wydzielanie zapachów, wydzielanie substancji, a także wrażliwość na poszczególne substancje, łatwość rozsypywania się i wiele innych. Zidentyfikowano szereg cech ładunków szybko psujących się istotnych ze względu na ich podatność transportową oraz je uwzględniono w kryteriach doboru technologii transportu. Ponadto wyszczególniono cztery główne grupy ładunków szybko psujących się, dla których należy uwzględnić inny zestaw kryteriów oceny ich podatności transportowej. Zaproponowane kryteria doboru technologii transportu ze względu na podatność transportową ładunków stanowią gwarancję prawidłowego doboru technologii transportu. Prawidłowe uwzględnienie poszczególnych elementów podatności transportowej ładunków, w wielu przypadkach może przyczynić się do uniknięcia zniszczenia ładunku podczas przewozu, wzrostu efektywności tych przewozów, bezpieczeństwa przewożonych dóbr oraz bezpieczeństwa zdrowotnego potencjalnych konsumentów.

EN

Perishable products require special conditions during storage and transport. This is mainly due to their low transport susceptibility, including handling and storage. Transport susceptibility of cargoes is conditioned by many physical and chemical features such as: acceptable range of air temperature and humidity, negative impact on other loads, sensitivity to impacts and shocks, and longevity of transport, absorption and secretion of odours, secretion of substance, as well as sensitivity to individual substances, ease of scattering and many more. A number of characteristics of perishable cargo important for their transport susceptibility have been identified and included in the criteria for selection of transport technology. In addition, four main groups of perishable cargoes was listed, for which a different set of criteria assessing their transport susceptibility should be considered. The proposed criteria for selection of transport technology due to the cargoes transport susceptibility are a guarantee of correct selection of transport technology. Transport susceptibility should be particularly taken into account when selecting transport technology, especially for perishable cargoes. In order to guarantee safety of these loads, if any of safety criteria is not met, such solution must be classified as inadmissible. Correct implementation of individual elements of transport susceptibility of cargoes in many cases may help to avoid damage of cargo during transport. On the other hand, a smaller percentage of spoiled loads during transport leads to increased efficiency of transports, safety of transported goods and health safety of potential consumers.

Słowa kluczowe

PL

podatność transportowa; ładunki szybko psujące się; dobór technologii transportu

EN

transport susceptibility; perishable loads; transport technology selection

• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2019
• Tom: z. 125
• Strony: 63--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 33 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Leleń, Paweł

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Wasiak, Mariusz

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. Ahmadi E., Soleimani B.: Measurement and analysis of truck vibration levels as a function of packages locations in truck bed and suspension. Computers & Electronics in Agriculture, 109, 2014, s. 141-147.
• 2. Bogataj D., Bogataj M., Hudoklin D.: Mitigating risks of perishable products in the cyber-physical systems based on the extended MRP model. International Journal of Production Economics, 193, 2017, s. 51-62.
• 3. Bortolini M., Faccio M., Ferrari E., Gamberi M., Pilati F.: Fresh food sustainable distribution: Cost, delivery time and carbon footprint three-objective optimization. Journal of Food Engineering, 174, 2016, 56-67.
• 4. Chávez H., Castillo-Villar K.K., Herrera L., Bustos A.: Simulation-based multi-objective model for supply chains with disruptions in transportation. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 43, 2017, s. 39-49.
• 5. Colin T., Zhiguo L.: Quantitative evaluation of mechanical damage to fresh fruits. Trends in Food Science and Technology, 35, 2014, s. 138-150.
• 6. Fadiji T., Coetzee C., Chen L., Chukwu O., Opara U.L.: Susceptibility of apples to bruising inside ventilated corrugated paperboard packages during simulated transport damage. Postharvest Biology and Technology, 118, 2016, s. 111-119.
• 7. Frączek J., Cieślikowski B., Francik S., Pedryc N., Slipek Z.: Podatność transportowa biopaliw stałych. Logistyka, 4, 2015, s. 3240-3247.
• 8. Idaszewska N., Bieńczak K.: Przewóz środków spożywczych zgodnie z najnowszą umową ATP, Logistyka, 5, 2011, s. 61-63.
• 9. Jakubowski L.: Technologia prac ładunkowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2009.
• 10. Janssen S., Pankoke I, Kłus K., Schmitt K., Stephan U., Wöllenstein J.: Two underestimated threats in food transportation: mould and acceleration. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 372, 2017, 20130312.
• 11. Korzeń Z.: Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania. T. 1. Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 1998.
• 12. La Scalia G., Aiello G., Miceli A., Nasca A., Alfonzo A., Settanni L.: Effect of Vibration on the Quality of Strawberry Fruits Caused by Simulated Transport. Journal of Food Process Engineering, 39, Iss. 2, 2016, s. 140-156.
• 13. Leleń P., Wasiak M.: Identyfikacja współczynników podatności transportowej ładunków szybko psujących się. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, 117, 2017, s. 161-176.
• 14. Leleń P., Wasiak M.: Optimization of multimodal transport technologies selection for packed nonclimacteric vegetables and fruits, w: Advanced Solutions of Transport Systems for Growing Mobility / Sierpiński Grzegorz ( red.), Advances in Intelligent Systems and Computing, 631, 2018, s. 203-215.
• 15. Madeyski M., Lissowska E.: Badania analityczne transportu samochodowego. Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 1981.
• 16. Mokrzyszczak H.: Profesora Mariana Medeyskiego teoria podatności przewozowej w literaturze transportowej. Problemy Ekonomiki Transportu, 4, 1998, s. 15-25.
• 17. Nakandala D., Lau H., Zhang J.J.: Cost-optimization modelling for fresh food quality and transportation. Industrial Management & Data Systems, 116, Iss. 3, 2016, s. 564-583.
• 18. Neider J.: Transport międzynarodowy. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2012.
• 19. Odlanicka-Poczobutt M., Kulińska E.: Determinanty procesów planowania transportu wyrobów piwowarskich - studium przypadku. Logistyka, 6, 2015, s. 808-817.
• 20. Palak G., Ekşioğlu S.D., Geunes J.: Heuristic algorithms for inventory replenishment with perishable products and multiple transportation modes. IISE Transactions, 50, Iss. 4, 2018, s. 345-365.
• 21. Piala P., Dávid A.: Transport of tropical fruits to central Europe. Nase More, 63, Iss. 2, 2016, s. 62-65.
• 22. Piekarska J., Kondratowicz J.: Wykorzystanie technologii chłodniczej w transporcie żywności. Chłodnictwo, 4, 2011, s. 44-47.
• 23. Rovňaníková D.: Comparison of the temperature conditions in the transport of perishable foodstuff. Open Engineering, 7, Iss. 1, 2017, s. 115-120.
• 24. Sadhya. Modified atmosphere packaging of fresh produce: Current status and future needs. LWT - Food Science and Technology, 43, 2010, s. 381-392.
• 25. Song B.D., Ko Y.D.: A vehicle routing problem of both refrigerated- and general-type vehicles for perishable food products delivery. Journal of Food Engineering, 169, 2016, s. 61-71.
• 26. Soto-Silva W.E., González-Araya M.C., Oliva-Femández M.A., Plà-Aragonés L.M.: Optimizing fresh food logistics for processing: Application for a large Chilean apple supply chain. Computers and Electronics in Agriculture, 136, 2017, s. 42-57.
• 27. Tijskens L.L.M., Polderdijk J.J.: A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Agricultural Systems, 51, Iss. 4, 1996, s. 431-452.
• 28. Tsironi T., Dermesonlouoglou E., Giannoglou M., Gogou E., Katsaros G., Taoukis P.: Shelf-life prediction models for ready-to-eat fresh cut salads: Testing in real cold chain. International Journal of Food Microbiology, 240, 2017, s. 131-140.
• 29. Tyc K.: Podatność transportowa w logistyce produktów spożywczych. Chłodnictwo, 3, 1998, s. 33-38.
• 30. Van der Vorst JGAJ, Tromp SO, van der Zee DJ.: Simulation modelling for food supply chain redesign; integrated decision making on product quality, sustainability and logistics. International Journal of Production Research, 47, Iss. 23, 2009, s. 6611-6631.
• 31. Wasiak M.: Vehicle selection model with respect to Economic Order Quantity. Archives of Transport, 40, Iss. 4, 2016, s. 77-85.
• 32. Wronka J.: Podatność transportowa ładunków - zapomniana kategoria ekonomiczna? Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 604, 2010, s. 484-496.
• 33. Zhu Q., Guan J., Huang M., Lu R., Mendoza F.: Predicting bruise susceptibility of 'Golden Delicious' apples using hyperspectral scattering technique. Postharvest Biology and Technology, 114, 2016, s. 86-94.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).