Prognozowanie działalności logistycznej przy wykorzystaniu metod ilościowych

• Autorzy: Ziółkowski, K. , Bujak, A.

Warianty tytułu

EN

Forecasting the logistics activity using quantitative methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

We współczesnej ekonomi, w tym i logistyce nie uciekniemy od metod ilościowych oraz coraz to bardziej zaawansowanych programów komputerowych. Jednakże ekonomii nie można redukować tylko do jej aspektów ilościowych, ponieważ wielu złożonych procesów, które odgrywają ważną role w życiu gospodarczym, nie da się wyrazić za pomocą języka matematyki. Zawsze należy wziąć pod uwagę granice możliwości poznawczych modelu. W niniejszym artykule zaprezentowano podstawowe modele wykorzystywane w logistyce przy prognozowaniu popytu pierwotnego, jak i wtórnego.

EN

In contemporary economy, including the logistics cannot get away from quantitative methods and more and more sophisticated computer programs. However, the economy cannot be reduced only to the quantitative aspects, because many of complex processes that play an important role in the economic life cannot be expressed by using the language of mathematics. Must always be take into consideration limits of what can cognitive model. In this paper presents basic models used in logistics in forecasting demand primary and secondary.

Słowa kluczowe

PL

logistyka; popyt pierwotny; popyt wtórny; metoda ilościowa

EN

logistics; primary demand; secondary demand; quantitative method

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 7098--7108
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., tab., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Ziółkowski, K.

• Wyższa Szkoła Bankowa w Gdańsku,

autor

Bujak, A.

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki,

Bibliografia

• 1. Aaker, David A. (2001), Strategic Market Management, John Wiley & Sons , New York.
• 2. Michalewicz Z., Fogel D. B. (2000), How To Solve It: Modern Heuristics, Springer Verlag Berlin-Heidelberg.
• 3. Ballou R. H. (1992), Business Logistics management, Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.
• 4. Brown, Robert Goodell (1963), Smoothing Forecasting and Prediction of Discrete Time Series, Prentice-Hall Englewood Cliffs, New York.
• 5. Brown, Robert G. (1956), Exponential Smoothing for Predicting Demand, Arthur D. Little Inc., Cambridge, Massachusetts.
• 6. Bogdanienko J. (2009), Rozważania nad rolą modelowania w prognozowaniu ekonomicznym, [w:] Problemy zarządzania, vol. 7, nr 4 (26), Wydział Zarządzania UW, Warszawa.
• 7. Chaberek M., Jezierski A., Mańkowski C., Reszka L. (2002), Rachunek decyzyjny w logistyce zaopatrzenia, Gdańska Wyższa Szkoła Humanistyczna, Gdańsk.
• 8. Dalkey N., Helmer O. (1963), An Experimental Application of the Delphi Method to the use of experts. Management Science, 9(3), Santa Monica, California.
• 9. Gallupe, R. B., Dennis, A. R., Cooper, W. H., Valacich, J. S., Bastianutti, L. M. and Nunamaker, J. F. (1992), Electronic Brainstorming and Group Size, Academy of Management Journal, Vol. 35, No. 2, New York.
• 10. http://www.ioz.pwr.wroc.pl/pracownicy/rudnicki/default_pliki/MRP.pdf.
• 11. http://erp.rekord.com.pl/erp-artykuly/909-erp-white-paper/791-planowanie-potrzeb-materialowych-optymalizacja-zaopatrzenia-i-zapasow-materialowych.
• 12. http://janek.ae.krakow.pl/~czubekh/PiS/przyklady/model%20wintersa.ppt.
• 13. http://www1.secam.ex.ac.uk/famous-forecasting-quotes.dhtml.
• 14. Holt, Charles C. (1957), Forecasting Trends and Seasonal by Exponentially Weighted Averages, Office of Naval Research Memorandum 52. reprinted in Holt, Charles C. (January–March 2004), Forecasting Trends and Seasonal by Exponentially Weighted Averages, International Journal of Forecasting 20 (1).
• 15. Kreiß Jens-Peter, Neuhaus G. (2006), Einführung in die Zeitreihenanalyse, Springer, Berlin-Heidelberg.
• 16. Lynwood A. Johnson Douglas C. Montgomery and John S. Gardiner (1990), Forecasting and Time Series Analysis, McGraw-Hill, Inc. New York.
• 17. Maddala G. S. (2006), Ekonometria, Wyd. naukowe PWN, Warszawa.
• 18. Połoz W., Planowanie potrzeb materiałowych, www.logistyka-produkcji.pl, (11.12.2013).
• 19. Prajakta S. Kalekar (Bombay), Time series Forecasting using Holt-Winters Exponential Smoothing, Kanwal Rekhi School of Information Technology, Bombay.
• 20. Proakis J. G., Manolakis D. G., (2006), Digital Signal Processing, Prentice Hall, New York.
• 21. Kreiß Jens-Peter, Neuhaus G. (2006), Einführung in die Zeitreihenanalyse, Springer, Berlin-Heidelberg.
• 22. Winters, P. R. (1960), Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages, Management Science 6 (3).
• 23. Wolski Z. S. (1997), Ilościowe metody zarządzania logistycznego w przedsiębiorstwie, Toruńska Szkoła Zarządzania, Toruń.
• 24. Wolski Z. S. (1998), Strategia zarządzania zaopatrzeniem, Wyd. Placet, Warszawa.
• 25. Wolski Z. S. (2000), Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie, Warszawa