Architektura węzłowa : superkomputer klasy Beowulf

• Autorzy: Lenarczyk, P. , Piotrowski, Z.

Warianty tytułu

EN

Node architecture : Beowulf class supercomputer

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zapotrzebowanie na możliwości obliczeniowe nieustannie wzrasta w wielu dziedzinach wiedzy. Dotyczy to również działów, które wcześniej uznawane były za niewymagające obliczeniowo. Szczególną odpowiedzią jest technologia superkomputerów, których liczba dynamicznie zwiększa się. Możliwość rozwoju poszczególnych dziedzin może zostać w znacznym stopniu ułatwiona dzięki rozwojowi technologii Obliczeń Ogólnego Przeznaczenia z użyciem typowych graficznych procesorów masowo równoległych. W artykule zawarto kompletny opis budowy superkomputera w architekturze węzłowej, wraz z opisem problemów związanych z praktyczną implementacją.

EN

Nowadays computational demands are rapidly growing in many scientific areas. This also applies to engineering branches that were previously considered as not very computationally demanding. The answer is supercomputer technology, the number of which is dynamically increasing. Attention should be given to supercomputers, with General Purpose Graphical Processing Unit technology. Such coprocessor could easily enhance computational power in many scientific areas of interest. The paper describes node architecture of supercomputer with description of practical implementation problems.

Słowa kluczowe

PL

superkomputer; obliczenia równoległe; Beowulf; LINUX

EN

supercomputer; parallel computations; Beowulf; LINUX; GPGPU

• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 59, nr 2
• Strony: 12--14
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., tab.

Twórcy

autor

Lenarczyk, P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. Gen. W. Urbanowicza 2, 00-908 Warszawa

autor

Piotrowski, Z.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. Gen. W. Urbanowicza 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• [1] N. Lewis, Purchasing Power: Rivalry, Dissent, and Computing Strategy in Supercomputer Selection at Los Alamos, doi:10.1109/ MAHC.2017.3481344.
• [2] Tadeusz Pakuła, Analizator Rzeczywistych Układów Złożonych - ARUZ, doi:https://www.dmcs.pl/aruz.
• [3] A. Mappuji, N. Effendy, M. Mustaghfirin, F. Sondok, R. P. Yuniar and S. P. Pangesti, Study of Raspberry Pi 2 quad-core Cortex-A7 CPU cluster as a mini supercomputer, doi:10.1109/ICITEED. 2016.7863250.
• [4] JPR, For the 1st quarter of 2016, desktop discrete GPU shipments increased 5.3% from last quarter, doi:https://www.jonpeddie.com/press-releases/for-the-1st-quarter-of-2016-desktop-discrete-gpu-shipments-increased-5.3-fr/.
• [5] Processor register, 2017, doi:https://en.wikipedia.org/wiki/Processor_ register.
• [6] Z. Xu, J. Lin and S. Matsuoka, Benchmarking SW26010 Many-Core Processor, 2017, doi:10.1109/IPDPSW.2017.9.
• [7] Dongarra, J., Report on the Sunway TaihuLight System, 2016, doi:UT-EECS-16-742.
• [8] H . Wong, M. M. Papadopoulou, M. Sadooghi-Alvandi and A. Moshovos, Demystifying GPU microarchitecture through microbenchmarking, 2010, doi:10.1109/ISPASS.2010.5452013.
• [9] Wikipedia, Bare Machine, doi:https://en.wikipedia.org/wiki/Bare_ machine.
• [10] Becker, Donald J and Sterling, Thomas and Savarese, Daniel and Dorband, John E and Ranawak, Udaya A and Packer, Charles V,, BEOWULF: A parallel workstation for scientific computation, 1995, doi: http://www.phy.duke.edu/~rgb/brahma/Resources/ beowulf/papers/ICPP95/icpp95.html.
• [11] H PE, superkomputer Prometheus, https://www.top500.org/system/ 178534, 2015.
• [12] Servodata, Serwer GPU, doi:http://www.servodata.com.pl/produkty. htm.
• [13] Nvida Corp., DGX-1, doi:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-1/.
• [14] O. Tange, GNU Parallel – The Command-Line Power Tool, 2011, doi:http://www.gnu.org/s/parallel.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2018.2.3