Wybór optymalnego systemu chłodzenia serwerowni według kryterium energetycznego, ekologicznego lub ekonomicznego

• Autorzy: Kowalski, P. , Porowski, M.

Warianty tytułu

EN

Optimal Cooling System Selection of the Data Center with Energy, Ecological and Economical Criterions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono rozwiązanie zagadnienia optymalizacji systemu klimatyzacji serwerowni, przyjmując jako kryterium optymalizacyjne kryterium energetyczne, ekologiczne i ekonomiczne. Wykorzystano metodę przeglądu zupełnego rozwiązań dopuszczalnych. W procedurze optymalizacyjnej sformułowano ograniczenia, wyznaczono zbiór systemów dopuszczalnych oraz system optymalny dla studium przypadku. Zaprezentowana metodologia ma cechy uniwersalności i może być wykorzystana do projektowania optymalnych systemów klimatyzacyjnych serwerowni.

EN

Presents solution of the data center cooling optimization problem, with energy, ecological and economical optimization criterions. A complete review optimization method has been used. The optimization procedure includes formulation of the limiting conditions, assignation of the permissible variants and set-ting of the optimum variant for a case study example. Presented methodology has unique value and can be used during concept and design stage of the data center precision cooling system.

Słowa kluczowe

PL

klimatyzacja; serwerownia; optymalizacja

EN

data center; cooling system; optimization

• Czasopismo: Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
• Rocznik: 2015
• Tom: T. 46, nr 5
• Strony: 182--187
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kowalski, P.

• Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska, Emerson Network Power Sp. z o.o.,

autor

Porowski, M.

• Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska,

Bibliografia

• [1] Breen T. J., Walsh E. J. P. J, Shah A. J. , Bash C. E.: From chip to cooling tower data center modeling: Part I Influence of server inlet temperature and temperature rise across cabinet, IEEE, 2010
• [2] Breen T. J., Walsh E. J., Punch J., Shah A. J. , Bash C. E.: From chip to cooling tower data center modeling: Part II Influence of chip temperature control philosophy, IEEE, 2010
• [3] Breen T. J., Walsh E. J., Punch J., Shah A. J., Kumari N., Bash C. E., Lyon G.; From Chip to Cooling Tower Data Center Modeling: Va-lidation of a Multi-Scale Energy Management Model, in 13th IEEE ?MERA( Conference, 2012.
• [4] Demetriou D. W., Khalifa H. E., Iyengar M., Schmidt R. R.: Development and experimental validation of a thermo-hydraulic model for data centers, HVAC&R Research, vol. 17:4, pp. 540-555, 2011
• [5] T-Systems, INTEL, Data Center 2020: first results for energy-optimization at existing data centers, Intel Corporation and T-Systems International GmbH, Monachium, 2010
• [6] I. T-Systems, Data Center 2020: Delivering high density in the data center; efficiently and reliably, Intel Corporation and T-Systems International GmbH, Monachium, 2011
• [7] Demetriou D. W. , Khalifa H. E.: Optimization of Enclosed Aisle Data Centers using Bypass Recirculation, Journal of Electronic Packaging, vol. 134, no. June, 2012
• [8] Sundaralingam V., Arghode V. K. Joshi Y.; Experimental Characterization of Cold Aisle Containment for Data Centers, in 29th IEEE SEMI-THERM Symposium, 2013
• [9] Kowalski P., Porowski M.: Zagadnienie optymalizacji systemu klimatyzacji serwerowni, Ciepłownictwo Ogrzewnictwo Wentylacja, vol. 46, no 4/2015, str. 148-154
• [10] Emerson Network Power, NewHirating Rel 8.5 selection software, 2014
• [11] A. T. C. TC 9.9, 2011 Thermal Guidelines for Data Processing Environments Expanded Data Center Classes and Usage Guidance, American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc., 2011
• [12] Uptime Institute Professional Services, LLC, Data Center Site infrastructure Tier Standard: Topology, Uptime Institute, LLC, New York, 2012

Identyfikatory

DOI

10.15199/9.2015.5.4