Machine Graphics and Vision - Tom Vol. 32, No. 3/4 (2023) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 32, No. 3/4

Czasopismo

Machine Graphics and Vision

Wydawca

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 32, No. 3/4
- artykuł: Robust Line-Convex Polygon Intersection Computation in E2 using Projective Space Representation (Skala V.), s. 3--16
- artykuł: A Framework for Fluid Motion Estimation using a Constraint-Based Refinement Approach (Doshi H., Nori U. K.), s. 17--43
- artykuł: Residual Neural Networks in Single Instance-Driven Identification of Fungal Pathogens (Wyszyński R., Struniawski K.), s. 45--64
- artykuł: Relationships between Colorization and Pseudo-colorization of Monochrome Images (Andrzej Ś.), s. 65--82
- artykuł: Enhancing Multiclass Pneumonia Classification with Machine Learning and Textural Features (Godbin A. B., Jasmine S. G.), s. 83--106
- artykuł: Additional Look into GAN-based Augmentation for Deep Learning COVID-19 Image Classification (Fedoruk O., Klimaszewski K., Ogonowski A., Kruk M.), s. 107--124
- artykuł: Rule-based Explaining Module : Enhancing the Interpretability of Recurrent Relational Network in Sudoku Solving (Cheewaprakobkit P., Shih T. K., Lau T., Lin Y.-C., Chih-Yang L.), s. 125--145
- artykuł: Guessing Quantum States from Images of their Zeros in the Complex Plane (Janowicz M., Zembrzuski A.), s. 147--159
- artykuł: The Development of a Generative Approach for Joint Super-Resolution Image Reconstruction from Highly Sparse Raw Data in the Context of MR-PET Imaging (Malczewski K.), s. 161--191
- artykuł: Liquid Detection and Instance Segmentation based on Mask R-CNN in Industrial Environment (Gawdzik G., Arkadiusz O.), s. 193--203
- artykuł: Iris Recognition Based on Local Grey Extremum Values with CNN-based approaches (Malinowski K., Saeed K.), s. 205--232
- artykuł: Event Detection System for the Penitentiary Institutions using Multimodal Data and Deep Networks (Bilski P., Lewandowski M., Bilski A., Buchowicz A., Olejnik J., Mazurek P., Jędrzejewski K.), s. 233--254

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.