Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | R. 90, nr 6 | 243--245
Tytuł artykułu

Introduction to wavelet based adaptive techniques in QRS complex analysis procedures

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
PL
Podstawy adaptacyjnych technik falkowych w zastosowaniu do detekcji i analizy zespołów QRS
Języki publikacji
EN
Abstrakty
PL
W artykule przedstawione jest wprowadzenie do zagadnienia automatycznej i adaptacyjnej detekcji oraz analizy zespołów QRS w zapisach elektrokardiograficznych. W przeprowadzonych badaniach stosowano algorytmy, w których wykorzystano transformacje falkowe. Głównym celem opisanych badań jest opracowanie wiarygodnej procedury detekcji i opisu zespołów QRS prawidłowych oraz anormalnych. Wśród tych drugich skupiono się na zespołach pochodzenia komorowego.
EN
The article discusses the problem of the automatic QRS complex detection in the electrocardiography signals. Among other approaches the wavelet based algorithms are the ones of the most promising outcomes. Authors propose introduction of elements of adaptive techniques to the original scheme. The main aim is to achieve reliable detection and analysis procedure for different morphologies of QRS complexes both normal and dysfunctional cases, with the main focus on ventricular arrhythmias.
Wydawca

Rocznik
Strony
243--245
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., wykr.
Twórcy
  • Warsaw University of Technology, Institute of Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, 75 Koszykowa Str., 00-662 Warsaw, pawel.irzmanski@ee.pw.edu.pl
autor
  • Warsaw University of Technology, Institute of Theory of Electrical Engineering, Measurement and Information Systems, 75 Koszykowa Str., 00-662 Warsaw, adam.josko@ee.pw.edu.pl
Bibliografia
  • [1] Jóśko A., Evaluation of the QRS complex wavelet based detection algorithm, Electrical Review No. 5/2011, Przeglad Elektrotechniczny Nr. 5/2011.
  • [2] Figoń P., Irzmański P., Jóśko A., Rak R., Staroszczyk Z., QRS detector approach for on-line purposes, Electrical Review No. 4/2013, Przegląd Elektrotechniczny, Nr. 4/2013.
  • [3] Figoń P., Irzmański P., Jóśko A., ECG signal quality improvement techniques, Electrical Review No. 4/2013, Przegląd Elektrotechniczny, Nr. 4/2013.
  • [4] MIT-BIH Arrhythmia Database, Third Edition, May (1997)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-df074e81-b738-4d3a-84d8-39b186788f75
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.