Digital image analysis of voids formed during the deformation of steel samples with semi-solid core

• Autorzy: Gumuła, A. , Głowacki, M.

Warianty tytułu

PL

Cyfrowa analiza obrazu defektu w postaci pustek powstałych podczas odkształcania probek stalowych z półciekłym rdzeniem

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper the digital image analysis of voids formed during the deformation of steel samples in the GLEEBLEE 3800 physical simulator device with the semi-solid core. The presented and characterized indicators describe the shape of voids, and their relative position as qualifiers quality indicators as well as the correlation between the indicators and possible defects in the material. The paper contains the results and discussion of presented analysis.

PL

W artykule przedstawiono analizę obrazu pustek powstałych podczas odkształcania próbek stalowych z półciekłym rdzeniem na urządzeniu GLEEBLEE 3800. Przedstawiono oraz scharakteryzowano wskaźniki opisujące kształt pustek, oraz ich wzajemne położenie jako kwalifikatory jakości próbek. Przestawiono także korelację pomiędzy wartościami wskaźników opisowych pustek a możliwymi defektami w materiale. Praca zawiera wyniki oraz omówienie przeprowadzonej analizy.

Słowa kluczowe

PL

cyfrowa analiza obrazu; pustka; defekt; strefa półciekła

EN

digital image analysis; void; defect; semi zone

• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 110, z. 1-M
• Strony: 137--144
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., il., wz., tab.

Twórcy

autor

Gumuła, A.

• Department of Applied Computer Science and Modelling, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, AGH University of Science and Technology

autor

Głowacki, M.

• Department of Applied Computer Science and Modelling, Faculty of Metals Engineering and Industrial Computer Science, AGH University of Science and Technology

Bibliografia

• [1] Tsuchiya S., Elucidation of formation mechanism of γ grain structures in as-cast and semi-solid carbon steels including viscosity behaviour of the semi-solid steel, PhD Thesis, AGH, Kraków 2012.
• [2] Gumuła A., Dębiński T., Głowacki M., Automatic approach to microstructural image recognition and analysis, Steel research Int, spec.ed., 2012, 1331-1334.
• [3] Głowacki M., Inverse Analysis Applied to Mushy Steel Rheological Properties Testing Using Hybrid Numerical-Analytical Model, In: Numerical Modeling InTech Publisher, 2012, 278-302.
• [4] Głowacki M., Hojny M., Investigation of Mushy Steel Rheological Properties at Temperatures Close to Solidus Level, In: Polish Metallurgy 2006–2012 in Time of the Worldwide Economic Crisis Publishing House Akapit, 2010, 193-212.
• [5] Russ J.C., The image processing handbook – sixth edition, Taylor and Francis Group, 2011.
• [6] Szala J., Selected problems of quantitative metallography, Ivo Schindler & Eugeniusz Hadasik, Deformation behavior and properties of selected metallic materials, 2007, 29-54.

Uwagi

EN

The work has been supported by the Polish Ministry of Science and Higher Education Grant N N508 585539.