Cyfryzacja procesów B+R na przykładzie KGHM Polska Miedź S.A.

• Autorzy: Spaliński, Piotr

Warianty tytułu

EN

Digitalisation of R&D processes on the example of KGHM Polska Miedź S.A.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ostatnie dwie dekady cechuje dynamiczny rozwój, który zyskał miano czwartej rewolucji przemysłowej, a także ery zarządzania wiedzą i cyfryzacji. Na tym tle wyznaczono cel opracowania, jakim jest przedstawienie od strony teoretycznej i praktycznej przesłanek oraz efektów cyfryzacji procesów biznesowych, ze szczególnym uwzględnieniem działalności badawczo-rozwojowej (B+R). W warstwie empirycznej posłużono się reprezentatywnym przykładem przedsiębiorstwa przemysłowego, jakim jest KGHM Polska Miedź S.A. Jest to przedsiębiorstwo z silnie zarysowaną hierarchiczną strukturą organizacyjną, w którym na przestrzeni ostatnich 15 lat podjęto próby wdrożenia kilku projektów cyfryzacji w działalność badawczo-rozwojową. W artykule opisano proces cyfryzacji B+R w KGHM zarówno w ujęciu historycznym, jak i programowym, wpisującym się w aktualną strategię koncernu. W końcowej części opracowania przedstawione zostały nie tylko osiągnięte korzyści, lecz także doświadczenia zdobyte w procesie realizacji jednego z projektów.

EN

The last two decades have been characterised by a dynamic development that has come to be known as the fourth industrial revolution as well as the era of knowledge management and digitisation. Against this background, the aim of the paper is to present theoretical and practical premises and effects of digitisation of business processes, with particular emphasis on research and development (R&D) activities. A representative example of an industrial enterprise, i.e., KGHM Polska Miedź S.A., was used in the empirical layer. It is a company with a strongly hierarchical organisational structure in which attempts have been made over the last 15 years to implement several digitisation projects in R&D activities. The article describes the R&D digitalization process in KGHM, both in historical and programmatic terms, which is part of the current strategy of the corporation. The final part of the paper presents not only the benefits achieved, but also the experience gained in the process of implementing one of the projects.

Słowa kluczowe

PL

digitalizacja; działalność badawczo-rozwojowa; Przemysł 4.0; systemy zarządzania; łańcuch wartości

EN

digitalisation; research and development; Industry 4.0; management systems; value chain

• Czasopismo: Nowoczesne Systemy Zarządzania
• Rocznik: 2021
• Tom: T. 16, nr 4
• Strony: 67--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Spaliński, Piotr

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu,

Bibliografia

• [1] Alcácer, V., Cruz-Machado, V., 2019. Scanning the Industry 4.0: A literature review on technologies for manufacturing systems, Engineering Science and Technology. An International Journal, nr 22(3).
• [2] Bagheri, B., Yang, S., Kao, H.-A., Lee, J., 2015. Cyber-physical systems architecture for selfaware machines in industry 4.0 environment, IFAC-PapersOnLine, nr 48(3).
• [3] Bickauske, D., Simanaviciene, Z., Jakubavicius, A., Vilys, M., Mykhalchyshyna, L., 2020. Analysis and perspectives of the level of enterprises digitalization (Lithuanian manufacturing sector case), Independent Journal of Management & Production, nr 11(9).
• [4] Christiansson, M. -T., Rentzhog, O., 2020. Lessons from the “BPO journey” in a public housing company: Toward a strategy for BPO, Business Process Management Journal, nr 26(2).
• [5] Fantini, P., Pinzone, M., Taisch, M., 2018. Placing the operator at the centre of Industry 4.0 design: Modelling and assessing human activities within cyber-physical systems, Computers & Industrial Engineering, nr 139(1).
• [6] Flaszewska S., 2017. Projektowanie organizacyjne w zarządzaniu wiedzą, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• [7] Garzoni, A., De Turi, I., Secundo, G., Del Vecchio, P., 2020. Fostering digital transformation of SMEs: A four levels approach, Management Decision, nr 58(8).
• [8] Khosravi, A., 2016. Business process rearrangement and renaming: A new approach to process orientation and improvement, Business Process Management Journal, nr 22(1).
• [9] Kisielecki, J., 2018. Projekty badawczo-rozwojowe: charakterystyka i znaczenie, Zeszyt Naukowy. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, nr 159.
• [10] Krawczyk-Sokołowska, I., 2018. Kreatywność stymulatorem postaw proinnowacyjnych w przedsiębiorstwie, Zeszyt Naukowy. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, nr 162.
• [11] Looy, A. V., 2020. Capabilities for managing business processes: A measurement instrument, Business Process Management Journal, nr 26(1).
• [12] Movahedi, B., Miri-Lavassani, K., Kumar, U., 2016. Operational excellence through business process orientation: An intra- and inter-organizational analysis, TQM Journal, nr 28(3).
• [13] Pagani, M., Pardo, C., 2017. The impact of digital technology on relationships in a business network, Industrial Marketing Management, nr 67.
• [14] Patalas-Maliszewska, J., 2019. Modele referencyjne zarządzania wiedzą w przedsiębiorstwie produkcyjnym, Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• [15] Patton, E., Appelbaum, S., 2003. The Case Studies in Management Research, Management Research News, vol. 26, nr 5.
• [16] Piwowar-Sulej, K., 2020. Human resource management in the context of industry 4.0, Organization and Management, vol. 1, nr 49.
• [17] Polityka działalności badawczo-rozwojowej w KGHM Polska Miedź S.A., 2019. Uchwała nr 235/X/2019 Zarządu KGHM Polska Miedź S.A. z dnia 27 sierpnia 2019 r.
• [18] Porter, M. E., 1985. Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance, London: Collier Macmillan.
• [19] PwC, 2016, Industry 4.0: Building the digital enterprise, https://www.pwc.com/gx/en/industries/industries-4.0/landing-page/industry-4.0-building-your-digital-enterprise-april-2016.pdf (17.12.2021).
• [20] Rauch, E., Linder, C., Dallasega, P., 2019. Anthropocentric perspective of production before and within Industry 4.0, Computers & Industrial Engineering, nr 139(January).
• [21] Rothberg, H. N., Erickson, G., 2017. Big data systems: Knowledge transfer or intelligence insights?, Journal of Knowledge Management, nr 21(1).
• [22] Schumacher, A., Erol, S., Sihn, W., 2016. A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises, [w:] Nassehi, A., Newman, S. (red.), Sixth International Conference on Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production. vol. 52, Amsterdam: Elsevier Science Bv.
• [23] Wang, L., Törngren, M., Onori, M., 2015. Current status and advancement of cyber-physical systems in manufacturing, Journal of Manufacturing Systems, nr 37(1).

Identyfikatory

DOI

10.37055/nsz/147082