Comparison of text classification methods in supervised machine learning

• Autorzy: Sokołowska, Marta , Podpora, Michal
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper describes text classification, to predict positive or negative labels for particular entries. The presented solution is obtained by using Machine Learning, and more precisely the following Supervised Machine Learning methods: Naive Bayes Classifier, Decision Trees, and Support Vector Machines.

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2019
• Tom: z. 77
• Strony: 99--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., tab.

Twórcy

autor

Sokołowska, Marta

• Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics Institute of Computer Science

autor

Podpora, Michal

• Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics Institute of Computer Science

Bibliografia

• [1] BIRD S., KLEIN E., LOPER E., Natural Language Processing with Python, Wyd. O’Reilly Uk Ltd., Sebastopol, 2009.
• [2] AURELIEN G., Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow, Wyd. O’Reilly Uk Ltd., Sebastopol, 2017.
• [3] RASCHKA S., Python Machine Learning, Wyd. Packt Publishing Ltd., Birmingham, 2016.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).