Algorytmy detekcji pojazdów w Inteligentnych Systemach Transportowych z wykorzystaniem metody Jump Diffusion Markov Chain Monte Carlo dla obrazów kolorowych

• Autorzy: Okarma, K. , Mazurek, P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Techniki śledzenia ruchu pojazdów należą do grupy najbardziej atrakcyjnych algorytmów opartych na analizie sekwencji wizyjnych z punktu widzenia zastosowań w Inteligentnych Systemach Transportowych. Zastosowanie tych metod umożliwia estymację parametrów ruchu pojazdów, co w konsekwencji pozwala m.in. na detekcję zachowań niezgodnych z przepisami o ruchu drogowym.

Słowa kluczowe

PL

droga publiczna; algorytm detekcji; ruch pojazdów; inteligentne systemy transportowe; ITS

EN

public road; detection algorithm; vehicle traffic; intelligent transport systems; ITS

• Czasopismo: Drogi : lądowe, powietrzne, wodne
• Rocznik: 2009
• Tom: [nr] 6 (15)
• Strony: 28--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., fot., rys.

Twórcy

autor

Okarma, K.

• Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie

autor

Mazurek, P.

• Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie

Bibliografia

• 1. Klein L.A.: Sensor Technologies and Data Requirements for ITS Applications, Artech House 2001.
• 2. Gibson D., Mills M.K., Lawrence A.: Public Roads, FHWA-HRT-06-108, 2006 http://www.tfhrc.gov/its/pubs/06108/index.htm
• 3. Okarma K., Mazurek P.: Background estimation algorithm for optical car tracking applications, Machinebuilding and Electrical Engineering no. 7-8/2006, pp. 7-10.
• 4. Phillips D.B., Smith A.F.M.: Bayesian Model Comparison via Jump Diffusions. In Gilks W.R., Richardson S., Spiegelhalter D.J.: Markov Chain Monte Carlo in Practice. London, Chapman & Hall 1996, pp. 215-239.
• 5. Sobczyk K.: Stochastyczne równania różniczkowe. Warszawa, WNT 1996.
• 6. Okarma K., Mazurek P.: Application of Jump Diffusion Markov Chain Monte Carlo Method to Image Based Traffic Analysis. Journal of Modern Technologies in Transport 1/2007, pp. 33-42.
• 7. Mazurek P., Okarma K.: Estimation of the vehicles’ shapes and spatial locations using Jump Diffusion Markov Chain Monte Carlo method, Prace naukowe Politechniki Warszawskiej - Transport, zeszyt 61 „Technika komputerowa w systemach transportowych”, 2007, str. 13-20.