Optimization of neural network for current converter control

• Autorzy: Lis, M. , Kozierski, P. , Krystkowiak, M. , Owczarkowski, A.

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja sieci neuronowej do zadania sterowania prądem przekształtnika

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Article presents current control in power converter using neural network. The task is to track reference signal with possible smallest error. Effort has been done to optimize structure and parameters of the neural network. Optimization uses Genetic Algorithm method, and is based on multiple simulation of prepared model in order to achieve assumed task. Power converter consists of 4 MOSFET keys (1-phase), LC filter and induction load. Bipolar PWM signal generation were examined. Response of the object to neural control with few reference signals has been checked.

PL

W pracy zostało zaproponowanie sterowanie prądem przekształtnika energoelektronicznego za pomocą sieci neuronowej. Zadaniem układu jest nadążanie za sygnałem referencyjnym z jak najmniejszym możliwym błędem. Wykorzystując Algorytm Genetyczny, dokonano optymalizacji parametrów sieci oraz jej struktury. Przekształtnik składa się z 4 tranzystorów typu MOSFET (układ jednofazowy), filtru LC oraz obciążenia prawie czysto indukcyjnego. Rozpatrzono bipolarną metodę generacji sygnału PWM. Na zakończenie sprawdzono, jak wygląda odpowiedź układu na różne kształty sygnału referencyjnego.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; sterowanie obiektem

EN

artificial neural network; control of nonlinear object; optimization; genetic algorithm

• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 55, nr 10
• Strony: 51-53
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Lis, M.

• Poznan University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Electronics

autor

Kozierski, P.

• Poznan University of Technology, Faculty of Control and Information Engineering

autor

Krystkowiak, M.

• Poznan University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Electronics

autor

Owczarkowski, A.

• Poznan University of Technology, Faculty of Control and Information Engineering

Bibliografia

• [1] Kozierski P. i in., The use of Particle Filter and Neurocontroller for Current Converter Control. Przegląd Elektrotechniczny, No. 2, Vol. 90 (2014), pp. 195–200.
• [2] Lis M. i in., Neural Network with Particle Filter for Current Converter Control. Materiały pokonferencyjne VIII Ogólnopolskiej Konferencji Naukowo-Technicznej PES-8 (2013), pp. 39–42.
• [3] Osowski S., Sieci Neuronowe do Przetwarzania Informacji, Oficyna Wyd. Politechniki Warszawskiej, Warszawa (2006).
• [4] Porada R., Lis M., Sterowanie energoelektronicznym źródłem prądu z zastosowaniem sieci neuronowych, Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering, Issue 76 (2013), pp. 63–70.
• [5] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji: inteligencja obliczeniowa. Wydawnictwo Naukowe PWN (2005).
• [6] Whitley D., A genetic algorithm tutorial. Statistics and computing, Vol. 4, No. 2 (1994), pp. 65–85.

Identyfikatory

DOI

10.15199/ELE-2014-171