Charakterystyka ultrasłabej emisji fotonowej z substratów do produkcji czekolady oraz wyrobów końcowych

• Autorzy: Trzyniec, Karolina

Warianty tytułu

EN

Characteristics of the low photon emission from the ingredients of chocolate and finished products

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Emisją fotonów nazywa się zjawisko emisji ultraniskiego promieniowania elektromagnetycznego przez organizmy żywe. Pomiar pojedynczych fotonów emitowanych przez produkt może być stosowany jako alternatywa dla tradycyjnej metody analizy jakości żywności. Badania polegały na wyznaczeniu charakterystyk emisyjnych poszczególnych fotonów emitowanych z substratów do produkcji czekolady i produktów końcowych. Pomiary przeprowadzono z wykorzystaniem autorskiego systemu pomiarowego, który pozwala na rejestrację pojedynczych fotonów emitowanych z surowców i produktów biologicznych różnego typu.

EN

Photon emission is the phenomenon of the emission of ultra-low electromagnetic radiation by living organisms. Measurement of single photons emitted by a product can be used as an alternative to the traditional method of food quality analysis. The research consisted in determining the emission characteristics of individual photons emitted from the substrates for the production of chocolate and end products. The measurements were carried out with the use of a proprietary measurement system that allows the registration of single photons emitted from raw materials and biological products of various types.

Słowa kluczowe

PL

ultrasłaba emisja fotonowa; żywność; jakość

EN

ultra-weak photon emission; food; quality

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 2
• Strony: 271--274
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Trzyniec, Karolina

• Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie, Wydział Inżynierii Produkcji i Energetyki, Katedra Eksploatacji Maszyn, Ergonomii i Procesów Produkcyjnych, al. Mickiewicza 21, 31-120 Kraków,

Bibliografia

• [1] Manach C., Scalbert A., Morand C. 2004. Polyphenols: food sources and bioavailability, The American Journal of Clinical Nutrition.
• [2] Richelle M., Tavazzi I., Enslen M., Offord E. 1999. Plasma kinetics in man of epicatechin from black chocolate. European Journal of Clinical Nutrition.
• [3] Miller K., Stuart D., Smith N. 2006. Antioxidant activity and polyphenol and procyanidin contents of selected commercially available cocoa-containing and chocolate products in the United States. Journal of Agricultural and Food Chemistry.
• [4] Ding E., Hutfless S., Ding X., Girotra S. 2006. Chocolate and prevention of cardiovascular disease: a systematic review. Nutrition & Metabolism.
• [5] Guillén-Casla V, Rosales-Conrado N, León-González ME. 2012. Determination of serotonin and its precursors in chocolate samples by capillary liquid chromatography with mass spectrometry detection.
• [6] Berger M., Gray J., Roth B. 2009. The expanded biology of serotonin. Annual Review of Medicine.
• [7] Mutschler E, Geisslinger G, Heyo K. 2013. Farmakologia i toksykologia. MedPharm Polska, Wrocław.
• [8] Lambing K. 1992. Biophoton measurements as a suplement to the conventional consideration of food quality. [In:] Popp F.A., Li K.H., Gu Q. (ed.). Recent advances in biophoton research and its applications. World Scientific Publications, p. 393-413.
• [9] Popp F.A. 2010. Przekaz jedzenia, czyli co nas odżywia? Wydawnictwo Virgo, Warszawa
• [10] Stalenga S. 2002. Nowe metody oceny jakości ziemiopłodów wrolnictwie ekologicznym. Materiały konferencyjne Warsztatów pt. Jakość żywności a rolnictwo ekologiczne, organizowanych 18.11.2002 r. w Krakowie.
• [11] Vogtmann H. 1992. New approaches to the determination of food quality. [In:] Food quality: Concepts and Methodology. Elm Farm Research Centre, Newbury, UK, p. 44-49.
• [12] Wang Y-y., Wang J-g., Ma Y-q., Su Z., Zhao K-j., Zhang Z-l., Zheng Y-y., Liu Ch-x. 1998. Kinetics of low level chemiluminescence from plant leaf smoked by air pollutants. J. Environ. Sci., No. 10, 43–48.
• [13] Oziembłowski M., Dróżdż M., Juliszewski T., Trzyniec K. 2018. Wpływ naświetlania światłem białym lub niebieskim na wielkość emisji fotonów w wybranych produktach spożywczych. Przegląd Elektrotechniczny, nr 2, 104-107.
• [14] Oziembłowski M., Dróżdż M., Kiełbasa P., Dróżdż T., Gąsiorski A., Nawara P., Tabor S. 2017. Ultrasłaba luminescencja (USL) jako potencjalna metoda oceny jakości żywności tradycyjnej. Przegląd Elektrotechniczny, nr 12, 131-134.
• [15] Sobol Z., Jakubowski T., Wrona P. 2018. The effect of UV-Cstimulation of potato tubers and soaking of potato strips in water on density differences of intermediates for French-fry production. Contemporary Research Trends in Agricultural Engineering, Book Series BIO Web of Conferences, Vol. 10, Article Number 02031.
• [16] Gałązka-Czarnecka, I.; Korzeniewska, E.; Czarnecki, A.; Sójka, M.; Kiełbasa, P.; Dróżdź, T. Evaluation of Quality of Eggs from Hens Kept in Caged and Free-Range Systems Using Traditional Methods and Ultra-Weak Luminescence. Appl. Sci. 2019, 9, 2430. https://doi.org/10.3390/app9122430
• [17] STATISTICA, Neural NetworksTM PL. 2001. Kurs użytkownika programu na przykładach. Statsoft, Kraków.
• [18] STATISTICA, Neural NetworksTM PL. 2001. Poradnik użytkownika. Statsoft, Kraków.
• [19] STATISTICA, Neural NetworksTM PL. 2001. Przewodnik Problemowy. Statsoft, Kraków.
• [20] STATISTICA, Neural NetworksTM PL. 2001. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych. Statsoft, Kraków.
• [21] Lewandowski S. 2009. Modelowanie i klasyfikacja połączeń końców przędz przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Wydawnictwo Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej, Bielsko-Biała
• [22] Szymczyk P., Tomecka - Suchoń S. and Szymczyk M. 2015. Neural Networks as a tool for georadar data processing. International Journal of Applied Mathematics, Vol. 25, No. 4, pp. 955-960.
• [23] Trzyniec K., Kowalewski A. 2020. Use of an Artificial Neural Network to Assess the Degree of Training of an Operator of Selected Devices Used in Precision Agriculture. Energies, No 13, Vol. 23.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.02.55