Probabilistyczne miary oceny dostawców w łańcuchu logistycznym produkcji masowej

• Autorzy: Gierulski, W. , Luściński, S. , Sarafin, R.

Warianty tytułu

EN

Probabilistic measures for supplier evaluation in the mass production logistics chain

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Według tradycyjnej procedury ocena i wybór dostawców następuje przed podpisaniem umowy i rozpoczęciem realizacji dostaw. Następnie w ramach przeglądów okresowych przeprowadzana jest weryfikacja na podstawie wiedzy o historii dostaw. W prezentowanej pracy zaproponowano miarę probabilistyczną, która może być wykorzystywana w tej okresowej ocenie. Na podstawie danych historycznych dotyczących niezgodności dostaw tworzone są charakterystyki dostawców w formie rozkładów statystycznych. Pozwala to na wyznaczanie prawdopodobieństwa występowania określonych niezgodności i określania ryzyka wystąpienia niedoborów zaburzających proces produkcji. Przedstawiona miara o charakterze ilościowym może być elementem kreowania zasad gospodarki magazynowej.

EN

According to the traditional procedure, evaluation and selection of suppliers is made before signing the contract and the commencement of delivery. Then, within the framework of periodic re-evaluation, verification based on knowledge of the history of supplies is applied. In the present article a probabilistic measure is proposed, which can be used for the interim assessment. On the basis of historical data on the non-compliance of supply, the characteristics of providers are created in the form of statistical distributions. This allows the determination of the probability of occurrence of certain mismatches and determination of the risk of shortage occurrence, which interferes the production process. Presented quantitative measure can be an element in creation the rules of warehouse management.

Słowa kluczowe

PL

ocena dostawców; prawdopodobieństwo; rozkład statystyczny; miara probabilistyczna

EN

supplier evaluation; probability; statistical distribution; probabilistic measure

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 3363--3373, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Gierulski, W.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Zarządzania i Modelowania Komputerowego,

autor

Luściński, S.

• Politechnika Świętokrzyska, Wydział Zarządzania i Modelowania Komputerowego,

autor

Sarafin, R.

• Politechnika Opolska, Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki,

Bibliografia

• 1. Aczel D.: Statystyka w zarządzaniu. Pełny wykład, PWN, Warszawa 2005.
• 2. Adamczak S., Bochnia J., Kaczmarska B.: Estimating the Uncertainty of Tensile Strength Measurement for a Photocured Material Produced by Additive Manufacturing, Metrology and Measurement Systems, Vol. XXI (2014), No. 3,
• 3. Jóźwiak J. Podgórski J.: Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012.
• 4. Kaczmarska B.: Zastosowanie doradczych systemów ekspertowych, Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej: Ekonomia Technika Zarządzanie nr 34, Wyd. PŚk, Kielce 2006
• 5. Kaczmarska B.: Modelowanie Innowacyjnego Rozwoju Przedsiębiorstw. Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2015
• 6. Kaczmarska B., Maciąg A.: Narzędzia statystyki matematycznej wykorzystywane w badaniach innowacyjności przedsiębiorstw, [w]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, pod red. R.Knosali, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2014.
• 7. Kaczmarska B.: Charakterystyka systemów ekspertowych. Ekonomia-Technika-Zarządzanie nr 28, Politechnika Świętokrzyska, Kielce 2000
• 8. Serafin R.: Adaptacyjne zarządzanie ryzykiem z wykorzystaniem koncepcji Six Sigma w procesie dynamicznej oceny dostawców [w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, pod red. R.Knosali, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2015
• 9. Serafin R.: Koncepcja systemu adaptacyjnego zarządzania ryzykiem dostaw w procesach produkcyjnych. Zarządzanie przedsiębiorstwem. Nr 3. 2013.
• 10. Serafin R. Luściński S.: Dynamiczna ocena dostawców z zastosowaniem adaptacyjnego systemu oceny ryzyka dostaw. [w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, pod red. R.Knosali, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2014, T. 1,
• 11. Skowronek C., Sarjusz-Wolski Z.: Logistyka w przedsiębiorstwie. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, 2003,
• 12. Sobczak W., Konorski J., Kozłowska J.: Probabilistyka stosowana. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2004.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę