Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W dobie szybkiego rozwoju technologii komputerowych nastąpił gwałtowny postęp związany z technikami obrazowania w medycynie. Miniaturyzacja podzespołów oraz znaczne przyspieszenie wydajności komputerów otworzyły drzwi do nowych możliwości związanych z polepszeniem jakości obrazów diagnostycznych, m.in. w tomografii komputerowej (TK). Innowacyjne technologie i rozwiązania pozwalają na zastosowanie nowych technik otrzymywania obrazów TK o wyższej jakości przy jednocześnie zwiększonej ochronie pacjenta.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
181--183
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Zakład Radiologii Ogólnej, Zabiegowej i Neuroradiologii Katedry Radiologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, ul. Borowska 213, 50-556 Wrocław, tomasz.krasnicki@gmail.com
autor
- Zakład Radiologii Ogólnej, Zabiegowej i Neuroradiologii Katedry Radiologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, ul. Borowska 213, 50-556 Wrocław
autor
- Zakład Radiologii Ogólnej, Zabiegowej i Neuroradiologii Katedry Radiologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, ul. Borowska 213, 50-556 Wrocław
autor
- Zakład Radiologii Ogólnej, Zabiegowej i Neuroradiologii Katedry Radiologii Uniwersytetu Medycznego we Wrocławiu, ul. Borowska 213, 50-556 Wrocław
Bibliografia
- 1. T.R.C. Johnson et al. (eds.): Dual energy CT in clinical practice, Medical Radiology, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2011.
- 2. B. Hendrich, K. Zimmer, M. Guzinski, M. Sasiadek: Application of 64-Detector Computed Tomography Myelography in the diagnostics of the ppinal canal, Adv Clin Exp Med, vol. 20(3), 2011, 351–361.
- 3. J.L.Duerk: PrinciplesofComputedTomographyandMagnetic resonance imaging, [in:] J.R. Haaga, C.F. Lanzieri (ed): CT and MR imaging of the whole body, Mosby, St. Lois, 2003, 22-36.
- 4. T. Kraśnicki, P. Podgórski, M. Guziński, A. Czarnecka, K. Tupikowski, J. Garcarek, M. Sąsiadek: Novel clinical applications of Dual Energy Computed Tomography, Adv Clin Exp Med, 2012, In press.
- 5. R.E. Alvarez, A. Macovski: Energy-selective reconstruction in X-ray computerized tomography, Phys Med Biol, vol. 21, 1976, 733-744.
- 6. R.R. Haghighi, S. Chatterjee, A. Vyas, P. Kumar, S. Thulkar: X-ray attenuation coefficient of mixtures: Inputs for dual-energy CT, Med. Phys., vol. 38(10), 2011, 5270-5279.
- 7. J.F. Barett, N. Keat: Artifacts in CT: Recognition and Avoidance, RadioGraphics, vol. 24, 2004, 1679-1691.
- 8. K.Y. Jeong, J.B. Ra: Reduction of artifacts due to multiple metallic objects in computed tomography,Medical Imaging, Physics of Medical Imaging Proc. Of SPIE 7258, 2009, 72583E.
- 9. Y.H. Lee, K.K. Park, H.T. Song, S. Kim, J.S. Suh: Metal artefact reduction in gemstone spectral imaging dual-energy CT with and without metal artefact reduction software, Eur Radiol, 2012 [Epub ahead of print].
- 10. P.M. Shikhaliev, S.G. Fritz: Photon counting spectral CT versus conventional CT: comparative evaluation for breast imaging application, Phys. Med. Biol., vol. 56, 2011, 1905.
- 11. Z. Yu, J.B. Thibault, C.A. Bouman, K.D. Sauer, J. Hsieh: Fast model-based X-ray CT reconstruction using spatially nonhomogeneous ICD optimization, IEEE Trans Image Process, vol. 20(1), 2011, 161-175.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-cba62969-7f79-4f21-a005-96a5ce9a0f60