Zastosowanie lotniczego skaningu laserowego do oceny stanu dróg w planowaniu transportu

• Autorzy: Błaszczak-Bąk, W. , Janicka, J. , Sobieraj, A.

Warianty tytułu

EN

The use of airborne laser scanning to assess the state of the roads in the transportation planning

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W planowaniu usług transportowych bardzo ważne jest optymalne zaplanowanie trasy przejazdu. Do tego typu zadań wykorzystuje się nowoczesne narzędzia IT wyposażone w aktualne dane mapowe. Istotne są także informacje dotyczące ruchu drogowego jak i dane na temat stanu dróg. Te pierwsze można pozyskiwać z systemów ITS (Intelligent Transportation System - Inteligentne Systemy Transportowe), drugie udostępniane są przez zarządcę drogi. W przypadku stanu dróg krajowych GDDKiA (Główna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad), będąca ich zarządcą, przeprowadza corocznie pomiary w ramach m.in. serwisów SOSN (System Oceny Stanu Nawierzchni) i SOPO (System Oceny Stanu Poboczy i Odwodnienia Dróg). Współpracują one z system komputerowym BDD (Bank Danych Drogowych). Dodatkowym źródłem informacji o stanie dróg mogą być dane pozyskane w technologii skaningu laserowego. W pracy opisano możliwości wykorzystania lotniczego skaningu laserowego ALS (Airborne Laser Scanning). W oparciu o chmurę punktów ALS opracowano przekroje poprzeczne zeskanowanego fragmentu pasa drogowego. Opracowano także numeryczny model terenu. Uzyskane dane mogą być dodatkowym źródłem danych do systemów wspomagających planowanie transportu.

EN

In the planning of transport services, it is important to plan the optimal route. For this type of tasks modern IT tools equipped with up to date map data have been applied. Traffic information and data on the state of the roads are also relevant. The first one can be obtained from ITS (Intelligent Transportation System), the second is provided by the manager of the road. In the case of national roads GDDKiA (Główna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad - General Directorate for National Roads and Motorways) - the manager, conducts the annual measurements as part of, among others, SOSN and SOPO services. These services cooperate with the computer system BDD (Bank Danych Drogowych - Road Data Bank). Another source of information about the state of roads can be the data collected by means of laser scanning technology. This paper describes the possibilities of using airborne laser scanning (ALS). On the basis of the ALS point cloud cross-sections of the scanned roadway have been developed. Point cloud is also a good source for digital terrain model generation. The data obtained may be an additional source of data for transport planning support systems.

Słowa kluczowe

PL

chmura punktów; ALS; lotniczy skaning laserowy; transport; planowanie transportu

EN

point cloud; ALS; airborne laser scanning; transportation

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 2478--2486, CD2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., fot., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Błaszczak-Bąk, W.

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Geodezji, Inżynierii Przestrzennej i Budownictwa, Instytut Geodezji, ul. Prawocheńskiego 15, 10-720 Olsztyn

autor

Janicka, J.

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Wydział Geodezji, Inżynierii Przestrzennej i Budownictwa, Instytut Geodezji, ul. Prawocheńskiego 15, 10-720 Olsztyn

autor

Sobieraj, A.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska, Katedra Geodezji, ul. Narutowicza 11-12, 80-233 Gdańsk

Bibliografia

• 1. Archutowska J., Pieriegud J., Efektywność zarządzania utrzymaniem dróg krajowych w Polsce, Sprawne Państwo Program ERNST&YOUNG, Warszawa 2012
• 2. Bayless S. H., Guan A., Son P., Murphy S., Shaw A. J., Trens in Roadway Domain Active Sensing – Development in Radar, LIDAR, and other Sensing Technologies and Impact on Vehicle Crash Avoidance/Automation and Active Traffic Management, ITS America, Technology Scan Series 2012 – 2014
• 3. Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady 2010/40/UE z dnia 7 lipca 2010 r. w sprawie ram wdrażania inteligentnych systemów transportowych w obszarze transportu drogowego oraz interfejsów z innymi rodzajami transportu. Dziennik Urz9dowy Unii Europejskiej, L207. 6.8.2010.
• 4. Janowski A., Nowak A., Przyborski M., Szulwic J.: Mobile indicators in GIS and GPS positioning accuracy in cities. Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms/ ed. Marzena Kryszkiewicz, Chris Cornelis, Davide Ciucci, Jesús Medina-Moreno, Hiroshi Motoda, Zbigniew W. Raś Granada and Madrid, Spain: Springer International Publishing, 2014, s.309-318. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08729-0_31
• 5. Klecha M., Bezstratne planowanie, Top Logistyk 1/2014, pp.38 – 47
• 6. Koźlak A., Inteligentne systemy transportowe jako instrument poprawy efektywności transportu, Logistyka 2CD, 2008
• 7. Marczak M., Kozłowski R., Budowa inteligentnych systemów transportowych jako szansa dla zrównoważonego rozwoju regionów, Economics and Management 2/2014, pp. 34 -42
• 8. Pheifer N., Stadler P., Briese C., Derivation of digital terrain models in the SCOP++ environment. OEEPE workshop on airborne laser scanning and interferometric SAR for Detailed Digital Elevation Models, Stockholm, Sweden, March 1-3, 2001
• 9. Staniek M., Metody oceny stanu nawierzchni sieci drogowej, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej 2011, Seria: Transport z.72, Nr kol. 1860
• 10. Sumiła M., Pozyskiwanie informacji w systemach ITS. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Transport 2013
• 11. www.apeks.com.pl
• 12. www.geoportal.gov.pl
• 13. www.gddkia.gov.pl
• 14. www.progea.pl

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.