Modelowanie 3D. Geostatystyczne, facjalne i parametryczne modelowanie 3D w odniesieniu do niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego

• Autorzy: Sowiżdżał, K.

Warianty tytułu

EN

Geostatic, facies and parametric 3D modeling in relation to unconventional natural gas deposits

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję przestrzennych, numerycznych modeli złóż węglowodorów, ich rolę w procesie poszukiwania, zagospodarowywania i eksploatacji akumulacji ropy naftowej i gazu ziemnego oraz walory płynące z dysponowania cyfrową reprezentacją obiektu poszukiwawczego. Omówiono podstawy metodyczne geostatystycznego modelowania złożowego. Przybliżono specyfikę oraz wymagania stawiane modelom 3D konstruowanym na potrzeby prac prowadzonych w niekonwencjonalnych formacjach złożowych w odniesieniu do procedur geostatystycznego modelowania złożowego, wypracowanych z myślą o konwencjonalnych obiektach złożowych. Z uwagi na szczególną rolę systemów szczelin w procesie udostępniania i eksploatacji niekonwencjonalnych złóż gazu ziemnego, przedstawiono metodę przestrzennego odtwarzania dystrybucji systemów naturalnej szczelinowatości poziomów zbiornikowych w formie jakościowych i ilościowych modeli 3D. Koncepcja numerycznych, geostatystycznych modeli złożowych stanowi efekt dążenia geologów do odtworzenia skutków kompleksowości oraz wzajemnych zależności procesów depozycyjnych i diagenetycznych, których efektem, w każdym punkcie skali czasu geologicznego, jest pewien unikalny, przestrzenny rozkład cech fizycznych charakteryzujących formację geologiczną. Złożona natura tych procesów oraz ograniczony zasób informacji, na podstawie których możliwe jest wnioskowanie na temat ich skutków, w szczególności wyników pomiarów bezpośrednich, determinuje konieczność tworzenia cyfrowych modeli, które stanowią przybliżenie rzeczywistych rozkładów analizowanych parametrów fizycznych ośrodka skalnego [4, 6].

PL

The article presents a concept of numerical3D reservoir models, their role in the process of exploration, development and production of reservoirs and advantages arising from disposal of digital representation of exploration or production area. Methodological basis of geostatistical reservoir modeling are discussed as well. Specific nature and requirements of 3D models constructed for unconventional reservoir formations are described in relation to the procedures developed and used for conventional reservoirs. Methodological possibilities were discussed in terms of the aim of model construction, scale of the project (local, regional, sedimentary basin scale) and the availability of geological and geophysical data, particularly 3D seismic data. The need to reach for the most sophisticated methods of calibration and integration of well log and seismic data through Rock Physics analyses has been outlined. Due to special role of fracture systems in the process of completion and production of unconventional gas reservoirs, the method of 3D fracture network modeling in the form of qualitative (discrete fracture network, DFN) and quantitative 3D models have been presented. The article is illustrated with numerous examples of the results obtained with different techniques for lithological, facies, mineralogical, petrophysical, geochemical and fracture properties modeling.

Słowa kluczowe

PL

niekonwencjonalne złoża gazu ziemnego; modelowanie 3D; węglowodory

EN

unconventional natural gas deposits; 3D modelling; hydrocarbons

• Czasopismo: Prace Naukowe Instytutu Nafty i Gazu
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 183
• Strony: 135--150
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Sowiżdżał, K.

Bibliografia

• 1. Caers J.: Petroleum Geostatistics. SPE, 2005.
• 2. Caslin E., Maver K.G.: Shale Reservoir Characterization. Polish Shale Gas Forum, Warsaw 27th of January 2011.
• 3. Deutsch C. V., Journel A. G.: GSLIB Geoststistical Software Library and User's Guide. Second Edition, 1998.
• 4. Deutsch C.V.: Geostatistical Reservoir Modeling. Oxford University Press, 2002.
• 5. Doyen P.M.: Porosity from seismic data: A geostatistical approach. Geophysics, vol. 53, no. 10, October, 1988.
• 6. Doyen P.M.: Seismic Reservoir Characterization. An Earth Modeling Perspective. EAGE Publications, 2007.
• 7. Grana D., Dvorkin J.: The link between seismic inversion, rock physics, and geostatistical simulations in seismic reservoir characterization studies. The Leading Edge, January, 2011.
• 8. Herwanger J., Koutsabeloulis N.: Seismic geomechanics. How to build and calibrate geomechanical models using 3D and 4D seismic data. EAGE Publication, 2011.
• 9. Isaaks E.H., Srivastava R.M.: An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford University Press, 1989.
• 10. Jędrzejowska-Tyczkowska H.: Sejsmicznie konsystentne estymatory złoża węglowodorów. Prace IGNiG nr 123, Kraków, 2003.
• 11. Jędrzejowska-Tyczkowska H., et al.: Analiza efektywności zróżnicowanych zbiornikowych atrybutów sejsmicznych typu przestrzennego w procesie tworzenia geostatystycznych modeli złóż w kolektorach węglanowych. INiG, Kraków, 2005.
• 12. Michelena R., Gringarten E.: An introduction to this special section: Reservoir modeling constrained by seismic - The Leading Edge, December 2009.
• 13. Nelson Ronald A.: Geologic analysis of naturally fractured reservoirs. Gulf Publishing Company, 1985.
• 14. Sayers C., Chopra A.: Introduction to this special section - Rock physics. The Leading Edge 28(1), January, 2009.
• 15. Singh Sunil K., et al.: Mapping fracture corridors in naturally fractured reservoirs: an example from Middle East carbonates. First Break, vol. 26, May 2008.
• 16. Sowiżdżał K., Stadtmuller M.: Metodyka konstrukcji przestrzennych modeli szczelinowatości poziomów zbiornikowych. Nafta-Gaz, marzec 2010.
• 17. Sowiżdżał K., Stadtmuller M.: Statyczny model złoża węglowodorów jako przestrzeń integracji danych geologiczno-geofizycznych. Prace naukowe INiG nr 170.
• 18. Worthington Paul F.: Petrophysical Challenges in the Evaluation of Unconventional Gas Reservoirs. AAPG Geosciences Technology Workshop: Assessment of Unconventional Gas Resources, Istanbul, May 24-26, 2010.