Warianty tytułu
Classification of the experimental data of the process of starch saccharification by SOM neural networks
Języki publikacji
Abstrakty
Celem niniejszej pracy była klasyfikacja danych procesu scukrzania skrobi z użyciem samoorganizujących się sztucznych sieci neuronowych (SSN). Przetestowano szereg konfiguracji SSN uzyskując wyraźny podział danych procesowych na 3 klasy obiektów odpowiadających różnym mechanizmom reakcji kontrolujących proces.
The aim of the work was the classification of the data of the process of starch saccharification by using the self-organising maps. Several configurations of the neural networks were tested obtaining an explicit division of process data into 3 classes of objects corresponding to different mechanisms of the reaction controlling the process.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
355--360
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz.
Twórcy
autor
- Politechnika Łódzka, Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska, ul. Wólczańska 213, 93-005 Łódź
autor
- Politechnika Wrocławska, Instytut Inżynierii Chemicznej i Procesowej, ul. Norwida 4/6, 50-373 Wrocław
autor
- Politechnika Łódzka, Wydział Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska, ul. Wólczańska 213, 93-005 Łódź
Bibliografia
- [1] IGNOVA M., MONTAGUE G.A., WARD A.C., GLASSEY J., Fermentation seed quality analysis with self-organising neural networks, Biotechnol. Bioeng., 1999, 64, 82-91.
- [2] OSOWSKI S., Sieci neuronowe. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1996.
- [3] HERTZ J., KROGH A., PALMER R.G., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1993.
- [4] BRYJAK J., MURLIKIEWICZ K., ZBICIŃSKI I., STAWCZYK J., Application of artificial neural networks to modeling of starch hydrolysis by glucoamylase, Bioproc. Engn., 2000, 23, 351-357.
Uwagi
Pracę wykonano w ramach grantu badawczego KBN, nr 3T09C 03119.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-b9df385f-75cb-4022-895e-423b4f675f43