Effectiveness evaluation of the Lagrangian modified barrier function method on solving the optimal reactive power flow considering time-varying power demand

• Autorzy: Acle, Y. G. I. , Freitas, F. D. , Ishihara, J. Y.

Warianty tytułu

PL

Ocena skuteczności funkcji Lagrangian Modified Barrier Function do rozwiązania problemu optymalnego przepływu mocy biernej w sieci elektrycznej uwzględnmiając zmieniające się w czasie zapotrzebowanie na energię

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper proposes the application of the Lagrangian Modified Barrier Function (LMBF) method to solve the Optimal Reactive Power Flow (ORPF) problem in electrical power systems considering time-varying power demand. Some proper adaptations were accomplished to the LMBF method and evaluated on a three-bus test system for different power demand conditions. Even for stressed operational conditions the method demonstrated appropriated characteristics of convergence and precision.

PL

Opisano wykorzystanie funkcji Lagrangian Modified Barrier Function (LMBF) do rozwiązania problemu optymalnego przepływu mocy biernej w sieci elektrycznej uwzględnmiając zmieniające się w czasie zapotrzebowanie na energię.

Słowa kluczowe

PL

optymalny przepływ mocy biernej; funkcja Lagrange'a

EN

Lagrangian modified barrier function method; optimal reactive power flow; random power demand

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 7
• Strony: 108--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Acle, Y. G. I.

• Department of Electrical Engineering, University of Brasilia, CEP:70910-900, Brasilia, DF, Brazil,

autor

Freitas, F. D.

• Department of Electrical Engineering, University of Brasilia, CEP:70910-900, Brasilia, DF, Brazil,

autor

Ishihara, J. Y.

• Department of Electrical Engineering, University of Brasilia, CEP:70910-900, Brasilia, DF, Brazil,

Bibliografia

• [1] Sousa, V. A.; Resolution of Reactive Optimal Power Flow Problem Via Method of Lagrangian Modified Barrier Function. Ph.D. Thesis, São Carlos School of Engineering, University of São Paulo, São Carlos, Brazil (2006)
• [2] Polyak, R. A.; Modified barrier functions, Mathematical Programming, v. 54 (1992), n.2, pp. 177-222
• [3] Güler, O.; Foundations of Optimization. Graduate Texts in Mathematics. Springer, New York, NY, USA (2010)
• [4] Murari, L. L., Tabares, H. G., Vargas, G. A. L. Belati, E. A, Sousa, V. A., Salles, M. B. C.; Sguarezi Filho, A. J.; Study of transmission system with wind power control and optimal reactive power flow. Przeglad Elektrotechniczny, R. 90, NR 7 (2014), pp. 88-93
• [5] Saíz-Marín, E., Lobato, E.; Optimal voltage control by wind farms in distribution networks using regression techniques. Przeglad Elektrotechniczny, R. 88, NR 1a (2012), pp. 117-121
• [6] Kundur, P.; Power System Stability and Control, McGraw-Hill Inc, New York, USA (1994)
• [7] Meyer, P. L.; Introductory Probability and Statistical Applications, 2nd ed., Addison-Wesley Publishing Company Inc., USA (1970)
• [8] Daily Power Demand data acquired from G. B. National Grid Status (GridWatch) Database, courtesy of Elexon portal and Sheffield University, http://www.gridwatch.templar.co.uk/, accessed on Jan 12th, 2017
• [9] Fernandes, A. A., Freitas, F. D., Ishihara, J. Y.; Performance assessment of iterative linear methods for the computation of the power flow problem solution, Przegląd Elektrotechniczny, 91 (2015), nr 9, pp. 254-258

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.07.24