Inteligentne monitorowanie i adaptacyjne wspomaganie eksploatacji maszyn elektrycznych

• Autorzy: Wójcicki, T.

Warianty tytułu

EN

Intelligent Monitoring and Adaptive Support for the Operation of Electric Machines

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono autorską metodykę wspomagania procesów monitorowania i eksploatacji maszyn elektrycznych wykorzystującą nowoczesne technologie komputerowe w postaci inteligencji obliczeniowej oraz efektywnych technik wizualizacji z wykorzystaniem rzeczywistości rozszerzonej. Problem badawczy podejmowany w artykule określony został poprzez zdefiniowanie i opisanie specyficznych parametrów charakteryzujących złożone zależności pomiędzy elementami wchodzącymi w skład maszyn elektrycznych, a także wartościami sygnałów pomiarowych na podstawie, których możliwe jest prowadzenie procesów inferencji z wykorzystaniem technologii informatycznych. Przeprowadzone badania pozwoliły na opracowanie modelu w znaczącym zakresie usprawniającego złożone procesy eksploatacji poprzez synergiczne połączenie metod przetwarzania danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz systemów wizyjnych bazujących na rzeczywistości rozszerzonej łączącej obrazy środowiska rzeczywistego z generowanymi komputerowo obiektami wirtualnymi. Omówiono podstawy teoretyczne procesów eksploatacji, rodzaje stanów technicznych, metody diagnostyczne, a także strukturę opracowanego modelu i jego podstawowe funkcje. Zaprezentowano możliwości wykorzystania rozwiązania do zadań związanych z zapewnieniem ciągłości produkcji w zakładach przemysłowych użytkujących wiele typów maszyn elektrycznych.

EN

The paper presents the developed methodology designed to support the processes for monitoring and operation of electrical machinery with the use of modern computer technology in the form of computational intelligence, and effective visualization techniques using augmented reality. The research problem undertaken in the article was determined by defining and describing the specific parameters characterizing the complex relationship between the elements belonging to the electrical equipment, as well as measuring signal values on the basis of which it is possible to conduct inference processes using information technology. The study made it possible to develop a model, which to a significant extent enhances complex processes of exploitation, through the synergistic combination of data processing methods using artificial intelligence and vision systems based on augmented reality, combining real images of the environment with computer-generated virtual objects. The theoretical basis of exploitation processes, types of technical conditions, diagnostic methods, and the structure of the model and its basic functions are discussed. The possibilities to use the developed solution to the tasks relating to the conduct of the continuity of production in factories using many types of electrical machines are presented.

Słowa kluczowe

PL

monitorowanie; sztuczna inteligencja; eksploatacja; rzeczowość rozszerzona; sztuczne sieci neuronowe

EN

monitoring; artificial intelligence; exploitation; augmented reality; artificial neural networks

• Czasopismo: Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 3(103)
• Strony: 77--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., wykr., wz.

Twórcy

autor

Wójcicki, T.

• Instytut Technologii Eksploatacji - PIB, Radom,

Bibliografia

• [1]. Kipper G., Rampolla J.: Augmented Reality. An Emerging Technologies Guide to AR. Elsevier, USA 2012
• [2]. Velger M.: Helmet-mounted displays and sights. Artech House, USA 1998
• [3]. Meni E.: Boeing's working on augmented reality which could change space training, ops. Boeing Frontiers, vol. 10, 2006
• [4]. Legutko S.: Podstawy eksploatacji maszyn i urządzeń. Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa 2004
• [5]. Nauka polska, Tom 22. Polska Akademia Nauk, Warszawa 1974
• [6]. Gołąbek A.: Eksploatacja i niezawodność maszyn. Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1988
• [7]. Matulewicz W.: Eksploatacja maszyn elektrycznych w elektroenergetyce. Wydawnictwa Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 1993
• [8]. Niziński S.: Elementy eksploatacji obiektów technicznych. Wydawnictwa Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego, Olsztyn 2000
• [9]. Cakmakci O., Rolland J.: Head-Worn Displays, Journal of Display Technology, vol. 2/2006
• [10]. Savich A.: Efficient Architectures for MLP-BP Artificial Neural Networks Implemented on FPGAs. University of Guelph, Canada 2007
• [11]. Wantoch-Rekowski R.: Sieci neuronowe w zadaniach: perceptron wielowarstwowy, Bel Studio, Warszawa 2004
• [12]. Li M., Vitanyi P.: An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications. Springer, USA 2008
• [13]. Aizenberg I.: Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons. Springer, Berlin 2011
• [14]. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006