Applied Computer Science - Tom Vol. 19, no 2 (2023) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 19, no 2

Czasopismo

Applied Computer Science

Wydawca

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 19, no 2
- artykuł: CNN and LSTM for the classification of parkinson's disease based on the GTCC and MFCC (Boualoulou N., Drissi T. B., Nsiri B.), s. 1--24
- artykuł: Mask face inpainting based on improved generative adversarial network (Liu Q., Juanatas R. A.), s. 25--42
- artykuł: Application of Real-time fan scheduling in exploration-exploitation to optimize minimum function objectives (Larios-Gómez M., Quintero-Flores P. M., Anzures-García M., Camacho-Hernandez M.), s. 43--54
- artykuł: Application of genetic algorithms to the traveling salesman problem (Sikora T., Gryglewicz-Kacerka W.), s. 55--62
- artykuł: The potential for real-time testing of high-frequency trading strategies through a developed tool during volatile market conditions (Vaitonis M., Korovkinas K.), s. 63--81
- artykuł: Navigation strategy for mobile robot based on computer vision and YOLOv5 network in the unknown environment (Bui T.-L., Tran N.-T.), s. 82--95
- artykuł: A new method for generating virtual models of nonlinear helical springs based on a rigorous mathematical model (Michalczyk K., Warzecha M., Baran R.), s. 96--111
- artykuł: Hybrid feature selection and support vector machine framework for predicting maintenance failures (Tarik M., Mniai A., Jebari K.), s. 112--124
- artykuł: Classification of Parkinson's disease in brain MRI images using Deep Residual Convolutional Neural Network (DRCNN) (Praneeth P., Sathvika M., Kommareddy V., Sarath M., Mallela S., Vani K. S., Chkrabarti P.), s. 125--146
- artykuł: Exploiting bert for malformed segmentation detection to improve scientific writings (Halawa A., Gamalel-Din S., Nasr A.), s. 126--141

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.