Ocena ryzyka geologicznego w górnictwie węgla brunatnego metodą symulacji warunkowej

• Autorzy: Jurdziak, L. , Kawalec, W.

Warianty tytułu

EN

Geological risk assessment in the lignite surface mining industry with the use of the conditional simulation method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono metodę przetwarzania danych w metodzie symulacji warunkowej w profesjonalnym programie geologiczno-górniczym (Datamine Studio), traktowaną jako wstęp do oszacowania ryzyka przedsięwzięcia górniczego. Elementy metody zilustrowano wynikami uzyskanymi dla analizowanego studium przypadku zastosowania symulacji warunkowej dla zintegrowanego wskaźnika jakości węgla brunatnego w modelu złoża węgla brunatnego Legnica Wschód. Zbudowany zbiór jednakowo prawdopodobnych modeli jakościowych złoża posłużył do wygenerowania zbioru hybrydowych wyrobisk docelowych (algorytmem Lerchsa-Grossmanna) i serii opcjonalnych długoterminowych planów rozwoju wyrobiska, celem analizy ryzyka zintegrowanego przedsięwzięcia energetyczno-górniczego.

EN

The method, implemented in the professional geology & and mining software package (Datamine Studio) is an entry into the risk analysis of a mining enterprise. The elements of the method have been presented with the use of results obtained for the case study of implementing the conditional simulation for the integrated coal quality index of the large lignite deposit Legnica-East. Finally, the simulated values have been interpolated into the set of equally probable quality block models that have been used for generation of several hybrid ultimate pits (with the use of the Lerchs-Grossman algorithm) and a series of optional long-term mine schedules which have been used for the analysis of risk of the integrated mining and power generating enterprise.

Słowa kluczowe

PL

węgiel brunatny; metoda optymalizacji Lerchsa-Grossmanna; jednakowo prawdopodobne wersje złoża; kriging wskaźnika jakości złoża

EN

lignite; Lerchs-Grossmann optimisation method; equally probable versions of deposit; kriging of lignite quality index

• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 67, nr 12
• Strony: 72--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Jurdziak, L.

• Politechnika Wrocławska

autor

Kawalec, W.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• 1. Kodeks Wyceny Złóż Kopalin (Kodeks POLVAL). Polskie Stowarzyszenie Wyceny Złóż Kopalin, Kraków 2008.
• 2. Snowden D.V., Glacken I., Noppe M.: Dealing With Demands of Technical Variability and Uncertainty along the Mine Value Chain. Value Tracking Symposium, Brisbane, Qld, 7–8 October 2002.
• 3. Deutsch C., Journel A.: GSLIB: Geostatistical Software Library and User’s Guide (Applied Geostatistics Series). Oxford University Press. 1997.
• 4. Kawalec W.: Modelowanie blokowe złoża węgla brunatnego Legnica Wschód i Legnica Zachód. Technologia udostępnienia złoża węgla brunatnego Legnica. Redakcja „Górnictwa Odkrywkowego”, Wrocław 2007.
• 5. Ślusarczyk G., Specylak-Skrzypecka J., Borowicz A.: Cyfrowe modele geologiczne złoża węgla brunatnego Legnica. [W:] Technologia udostępnienia złoża węgla brunatnego Legnica. Wrocław 2007.
• 6. Jurdziak L., Kawalec W.: Optymalizacja rozwoju odkrywki w oparciu o cenę kopaliny i wymagania jakościowe na przykładzie złoża „Szczerców”. VII Konferencja „Wykorzystanie złóż kopalin użytecznych”, IGSMiE PAN, AGH, Zakopane 2000.
• 7. Jurdziak L.: Analiza ekonomiczna funkcjonowania kopalni węgla brunatnego i elektrowni z wykorzystaniem modelu bilateralnego monopolu, metod optymalizacji kopalń odkrywkowych i teorii gier. Oficyna Wydaw. Pol. Wrocł., 307 s. Wrocław 2007.
• 8. Tolwinski B.: New NPV Scheduler and Multimine Scheduler Solution for CVRD-Itabira. Notes from discussion. Datamine Latin America, Belo Horizonte 2002.
• 9. Bednarczyk J.: Scenariusze zagospodarowania złoża węgla brunatnego Legnica. Technologia udostępnienia złoża węgla brunatnego Legnica. Redakcja „Górnictwa odkrywkowego”, Wrocław, 2007.
• 10. Dokumentacja elektroniczna programów Datamine Studio oraz NPV Scheduler.