Wykrywanie osób w obszarze zadymionym na podstawie obrazu z kamery termowizyjnej

• Autorzy: Grzechca, D.

Warianty tytułu

EN

People detection in the smoke area based on image taken by infrared camera

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano sposób detekcji osób w obszarach silnie zadymionych na przykładzie komory kopalnianej. Obraz z kamery termowizyjnej jest wprowadzany do bloku wstępnego przetwarzania obrazu, po czym zastosowano dwa sposoby segmentacji, tzn. za pomocą wartości progowej (histogramu) oraz z wykorzystaniem triangulacji Delaunaya. W celu wyodrębnienia osoby zastosowano segmentację metodą rozrostu obszaru z określeniem punktu należącego do obiektu. Zaimplementowano trzy tryby analizy obrazu termowizyjnego, tj. ręczny, półautomatyczny i automatyczny, które w zależności od stopnia zadymienia mogą służyć do automatycznego powiadamiania o występujących zagrożeniach. Uzyskane wyniki służyć mogą do wsparcia osób monitorujących pracę w obszarach trudno dostępnych, np. w kopalniach węgla kamiennego, odciążając je od ciągłej i żmudnej analizy obrazu wizyjnego.

EN

The article proposes a method for people detecting in smoke areas on the example of a mine chamber. Image of a thermal imaging camera is placed on the image pre-processing block, and then two segmentation methods have been applied, ie, using the threshold value (histogram) and the Delaunay triangulation. In order to isolate an object (person) the region growing segmentation method has been used with custom starting point. The procedure has been written in Matlab where three modes of image analysis have been implemented: manual, automatic, and semiautomatic. Depending on the degree of smoke they can be used for automatic notification about any threats. These results may serve to support the guard which monitors workers in such areas, such as coal mines in freeing them from the continuous and painstaking analysis of the video image.

Słowa kluczowe

PL

ratownictwo; obszar zadymiony; segmentacja; kamera termowizyjna; elektrotechnika; elektroenergetyka

EN

rescue; smoke area; segmentation; infrared camera; electrical technology; electrical power engineering

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 10
• Strony: 56-59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il., tabl., wykr.

Twórcy

autor

Grzechca, D.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 16,

Bibliografia

• [1] Gonzalez R. Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002C.
• [2] Madura H. (praca zbiorowa), Pomiary Termowizyjne w Praktyce, Agenda Wydawnicza PAKu, Warszawa 2004
• [3] Badura P., Laboratorium Przetwarzania Obrazów. Segmentacja, Gliwice 2009
• [4] Spilkowska K., Projekt Inżynierski „Zastosowanie kamer termowizyjnych do detekcji i lokalizacji osób zaginionych”, opiekun pracy D. Grzechca, Gliwice 2011
• [5] Pham D.L., Xu C., Prince J.L., A Survey of Current Methods in Medical Image Segmentation, Annual Review of Biomedical Engineering, Aug. 2000
• [6] Tadeusiewicz R., Korohoda P., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997
• [7] Pham D.L., Xu C., Prince J.L., A Survey of Current Methods in Medical Image Segmentation, Annual Review of Biomedical Engineering, Aug. 2000
• [8] Cheddad A., Mohamad D., Abd Manaf A., Exploiting Voronoi diagram properties in face segmentation and features extraction, Pattern Recognition, 41 (12)(2008), 3842-3859, Elsevier Science
• [9] http://www.egoterm.com.pl/termowizja/termowizja_ogolnie.htm
• [10] http://www.mathworks.com