Możliwości wykorzystania sieci neuronowych do prognozowania obciążenia narzędzi urabiających

• Autorzy: Jonak, J.

Warianty tytułu

EN

Possibilities of the application of neural networks to the forecasting of the load of excavating tools

• Konferencja: Konferencja Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych (XVI ; 20-23.01.2003 ; Zakopane, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiona wyniki wstępnej analizy nad możliwością wykorzystania sztucznych sieci neuronowych typu MLP oraz RBF. do prognozowania obciążenia narzędzi urabiających. Analiza losowych przebiegów (szeregów) czasowych siły skrawania, charakterystycznych dla procesów urabiania skał narzędziami górniczymi, może być w przyszłości przydatna do analizy procesów urabiania głowicą kombajnu górniczego, prowadzonej pod kątem sterowania procesem urabiania, z wykorzystaniem np. rozmytych systemów eksperckich czasu rzeczywistego.

EN

The paper presents results of the preliminary analysis of the possibilities of the application of MLP and RBF artificial neural networks to forecast the load of excavating tools. The analysis of stochastic time runs (series) of cutting forces characteristic of the excavation processes of rocks by mining tools, may be in the future useful for the analysis of the excavating processes by the head of a combined cutter loader carried out with respect to the excavating process control, using for example, actual time fuzzy expert systems.

Słowa kluczowe

PL

kombajny górnicze; narzędzia urabiające; prognozowanie szeregów czasowych; sieci neuronowe

EN

roadheaders; excavating tools; neural networks

• Czasopismo: Mechanics and Mechanical Engineering
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 6, nr 3
• Strony: 107-114
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Jonak, J.

• Katedra Podstaw Inżynierii Produkcji, Politechnika Lubelska

Bibliografia

• 1. Kosmol J. (red.): Monitorowanie ostrza skrawającego. Warszawa, WNT, 1996.
• 2. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L: Sieci neuronowe algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa- Łódź, 1999.
• 3. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wyd. Pol. Warszawskiej, Warszawa 2000.
• 4. Jonak J.: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zagadnieniach automatyzacji urabiania skał. II Międzynarodowa Konferencja nt.: „Techniki Urabiania 2002”. Kraków 18-20.09.2002.
• 5. Yager R. R., Filev D.P.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT, Warszawa 1995. (tytuł org.: „Essentials of Fuzzy Modeling and Control”, wyd. Wiley).