Komputerowa analiza obrazu w ocenie jakości ziarna pszenicy

• Autorzy: Kubiak, A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W publikacji przestawiono zagadnienia dotyczące wykorzystania komputerowej analizy obrazu do oceny kształtu ziarniaków pszenicy; analizę taką można przeprowadzić na podstawie obrazów czarno-białych lub binarnych, przez co mogą być one szeroko stosowane w praktyce.

Słowa kluczowe

PL

komputerowa analiza obrazu; ziarno pszenicy; ocena jakości; ocena kształu; trójwymiarowa analiza obrazu

EN

computer image analysis; wheat grain; quality assessment; shape assessment; 3D image analysis

• Czasopismo: LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
• Rocznik: 2003
• Tom: R. 8, nr 6
• Strony: 18-22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Kubiak, A.

• Katedra Inżynierii i Aparatury Procesowej - Wydział Nauki o Żywności, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie,

Bibliografia

• Commission Regulation (EC) nr 842/2000 19 April 2000 Establishing procedures for taking over off cereals by intervention agencies and laying down methods of analysis for determining the quality of cereals, Official Journal of the European Communities L 100, 20.04.2000, 31-50.
• Kubiak A., t. Fornal. 1994. Interaction between geometrical features and technological quality of polish wheat grains. Polish Journal of Food Science and Nutrition. 3(44), 4, 75-85 V
• Kubiak A., Z. Mikrut. 2002. Zastosowanie transformaty logpolar i sieci neuronowych do oceny jakości ziarna pszenicy. Seminarium „Przetwarzanie i analiza sygnałów w systemach wizji i sterowania", Stok k. Bełchatowa, ISBN 83-914257-2-Х, 198-202.
• Kudrewicz J. Fraktale i chaos. L 1993. WN-T, Warszawa.
• Majumdar S., D. S. Jayas. 2000. Classification of cereal grains using machine vision. Morphology models. Transaction of the LASAE. 43 (6), 1669-1675.
• Morimoto T., T. Takeuchi, H. Miyata, Y. Hashimoto. 2000. Pattern recognition of fruit shape based on the concept of chaos and neural networks. Computer and Electronics in Agriculture, 26,171-186.
• Panigrahi S., M. K. Misra, S. Willson. 1998. Evaluations of fractal geometry and invariant moments for shape classification of corn germplasm. Computers and Electronics in Agriculture. 20,1-20.
• Schneider H, H. D. Kutzbach. 1997 Crain testing by computer vision. ASAE Meeting, Minneapolis, USA, 97-3048.