Prognozowanie indeksu cen dóbr i usług konsumpcyjnych : modele regresji i jednokierunkowe sieci neuronowe

• Autorzy: Szymczak, Z. , Witkowska, D.

Warianty tytułu

EN

Consumer price index prediction : regression models and feedforward neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z celów, jakie stawiaja sobie praktycy ekonomii jest przewidywanie wahań cen towarów i usług konsumpcyjnych. W artykule przedstawiono implementacje podstawowych metod ilościowych, służące wyjaśnieniu zmian w kształtowaniu się inflacji. Narzędzia te mogą być również z powodzeniem stosowane do budowy prognoz tego zjawiska w Polsce.

EN

In the paper we present several models describing monthly CPI in Poland in the period from January 1992 to December 1999. Linear regression models and neural networks contain: nominal wages, industry output sold and unemployment rate as well as lagged CPI as explanatory variables. CPI is predicted on the basis of actual data of descriptors and forecasts of explanatory variables that are estimated by applying: tend, Holt and moving average models.

Słowa kluczowe

PL

metoda ilościowa; inflacja; modele regresji; sztuczne sieci neuronowe; usługi konsumpcyjne

EN

quantitative method; inflation; regression models; artificial neural networks

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 37
• Strony: 85-97
• Opis fizyczny: bibliogr. 3 poz.

Twórcy

autor

Szymczak, Z.

• Instytut Zarządzania Politechnika Łódzka

autor

Witkowska, D.

• Instytut Zarządzania Politechnika Łódzka

Bibliografia

• [1] Kamerschen D. R., McKenzie R. B., Nardinelli C.: Ekonomia, Fundacja Gospo- darczaNSZZ „Solidarność”, Gdańsk 1991.
• [2] Witkowska D.: Wykorzystanie algorytmu wstecznej propagacji błędów do modelowania wskaźnika inflacji, w: Organizacja i Zarządzanie, Zeszyty Naukowe nr 30, Łódź 1998.
• [3] Witkowska D.: Modelowanie cen w gospodarce rynkowej, w: Organizacja i Zarządzanie, Zeszyty Naukowe, nr 31, Łódź 1998.