Problemy analizy wniosków kredytowych dla osób fizycznych

• Autorzy: Staniec, I.

Warianty tytułu

EN

Problems of credit applications analysis meant for consumption credits

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problemy pojawiające się przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji wniosków kredytowych dla kredytów konsumpcyjnych, ich przykładowe rozwiązanie oraz wyniki klasyfikacji przeprowadzone dla 100 wniosków złożonych w różnych bankach.

EN

The paper deals with the problem whether and to what extent neural networks and multivariate linear discriminant analysis (MDA) are suitable for the creditworthiness evaluation of companies. It is the result of the inquiry that the neural networks system is a better method of classification than the MDA. Moreover the test result shows that the extensive preliminary studies for the selection of suitable classification ratios required with the MDA can be omitted when working with a neural networks.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; kredyt konsumpcyjny; metody oceny ryzyka kredytowego; metoda bankowa; metoda matematyczno-statystyczna; analiza dyskryminacyjna

EN

artificial neural networks; consumer credit; credit risk assessment methods; banking method; mathematical-statistical method; discriminant analysis

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 1999
• Tom: z. 33
• Strony: 77-85
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Staniec, I.

• Instytut Zarządzania Politechniki Łódzkiej