Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Artykułprzedstawia dwa nowe algorytmy adaptacyjne, bazujace na znanym algorytmie NLMS (ang. Normalized Least Mean Squares). Algorytmy te powstały w wyniku prac nad uproszczeniem implementacji (także sprzętowej) filtrów adaptacyjnych, wykorzystujacych wspomniany algorytm NLMS. Obydwa algorytmy zostały zastosowane w układzie adaptecyjnej filtracji sygnału drgań dużych maszyn wirujących. Jego zadaniem jest obniżeniem mocy składowej stochastycznej, utrudniającej uzyskanie informacji diagnostycznej zawartej w składowych harmonicznych rejestrowanego sygnału. Przeprowadzone prace implementacyjne pokazują na słuszność przyjętych rozwiązań i możliwość wykorzystania nowych algorytmów zarówno w realizacji programowej, jak i sprzętowej filtru.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
73-80
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor
autor
- Politechnika Łódzka. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych
Bibliografia
- [1] Pietrzak P., Aplikacja akcelerometrów mikromaszynowych do badań wibracji w systemach oceny stanu technicznego dużych maszyn wirujących, rozprawa doktorska, Politechnika Łódzka, Katedra Mikroelektroniki i Technik informatycznych, Łódź 2006.
- [2] Haykin S., Adaptive filter theory, Prentice Hall, wydanie 3, USA, 1995.
- [3] Cork P.R., Sprigings C.J., Algorithms and architectures for LPI signal detection, Malvern: DERA Technical Report /DERA/WSS/EWL/TR99297/1.0, USA, 1999.
- [4] Zieliński T., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań., WKŁ, Warszawa, 2005.
- [5] Slock D. T. M., On the convergence behaviour of the LMS and the normalized LMS algorithms, IEEE Trans, on Signal Processing, vol. 41, no. 9, pp. 2811-2825, 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-LOD6-0005-0047