Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
Object oriented implementation of k-means clustering algorithm
Języki publikacji
Abstrakty
Algorytm klasteryzacji metodą k-średnich to jeden z najpopularniejszych sposobów służących do klasyfikacji danych przy użyciu metod sztucznej inteligencji. Otrzymane klastry mogą dalej posłużyć do budowy np. modeli neuronowych z wykorzystaniem dzwonów Gaussa (sieci RBF) czy rozmytych modeli Takagi-Sugeno. Niniejszy artykuł przedstawia implementację tego algorytmu języku C++. Można tu znaleźć opis klasy, która może później posłużyć jako biblioteka do dowolnego programu napisanego w tym języku
K-means clustering algorithm is one of the most popular ways for data classification using artificial intelligence methods. Obtained clusters can be further used e.g. to build RBF networks or Takagi-Sugeno fuzzy models. This paper contains the implementation of this algorithm in C++ programming language. You can find there the description of the class, which can serve as a library in different programs written in C++.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
25-27
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza, ul. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, rtad@agh.edu.pl
Bibliografia
- 1. Broomhead S., Lowe D., „Multivariable fractional interpolation and adaptive network”, Complex Systems 2, 321-323, 1988
- 2. Dramski M., „Opracowanie metody modelowania systemów nieliniowych z wykorzystaniem sąsiedztwa okrężnego”, rozprawa doktorska, Politechnika Szczecińska, 2005
- 3. Grębosz J., “Symfonia C++”, Oficyna Kalimach, Kraków 1999
- 4. Moody D., Darken J., “Fast learning in networks of locally-tuned processing units, Neural Computation 1, 281-294, 1988
- 5. Piegat A., “Modelowanie i sterowanie rozmyte”, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 1999
- 6. Takagi T., Sugeno M., „Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 1985, vol. 15, No. 1, pp 116-132.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWMA-0016-0011