PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 4 | 380-384
Tytuł artykułu

Automatyczna interpretacja wyników badań elementami bender wspomagana algorytmem genetycznym

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
Automatic interpretation of bender element tests assisted by genetic algorithm
Konferencja
Krajowa Konferencja Mechaniki Gruntów i Inżynierii Geotechnicznej (XVI; 04-07.09.2012; Wrocław, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono algorytm automatycznej interpretacji wyników badań gruntu elementami bender, wykorzystujący metodę zgodności sygnałów optymalizowaną algorytmem genetycznym. Idea obliczeń polega na ewolucyjnym poszukiwaniu wartości trzech podstawowych parametrów analitycznego modelu rozchodzenia się fal w ośrodku gruntowym: prędkości fali ścinającej VS', współczynnika tłumienia D oraz częstotliwości drgań rejestrowanych przez odbiornik fR', do chwili osiągnięcia satysfakcjonującego stopnia zgodności pomiędzy obliczonym kształtem sygnału i kształtem sygnału zarejestrowanego w doświadczeniach. Rozbieżność pomiędzy przebiegami tych sygnałów w dziedzinie czasu definiuje funkcję celu (błędu), która jest minimalizowana hybrydową postacią algorytmu genetycznego. Hybrydyzacja polega na połączeniu techniki poszukiwania ewolucyjnego z klasyczną techniką próbkowania ustalonego otoczenia potencjalnego rozwiązania. Przykładowe analizy przeprowadzone na podstawie wyników badania próbki gruntu niespoistego wykazały wysoką skuteczność proponowanego algorytmu w ocenie prędkości VS oraz współczynnika D.
EN
The algorithm of an automatic interpretation of soil laboratory test results using bender elements with signal matching technique assisted by a genetic algorithm is presented. The idea is based on evolutionary search technique applied to calibration of the three parameters describing a propagation of the seismic waves within a soil medium: shear wave velocity VS', dumping ratio D and frequency of the oscillations fR registered by a receiver. The divergence between registered in the test and simulated by the analytical model signals form an error function which was minimised by a hybrid micro-genetic algorithm. The hybridization of the evolutionary algorithm meant using a micro-tuning technique which rests on sampling neighbouring points surrounding the actually analysed potential solution. Examples of analyses performed on noncohesive soil sample demonstrated that hybrid micro-genetic algorithm is a highly effective optimization tool, which can be successfully used in automatic interpretation of laboratory test results using bender elements.
Słowa kluczowe
PL
EN
Wydawca

Rocznik
Tom
Strony
380-384
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Wydział Nauk Technicznych, Olsztyn
Bibliografia
  • 1. Lee J.-S., Santamarina J. C.: Bender elements: performance and signal interpretation. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 131 (9), 2005, 1063-1070.
  • 2. Krishnakumar K.: Micro-genetic algorithms for stationary and non-stationary function optimization. Proc. SPIE: Intelligent control and adaptive systems, vol. 1196, Philadelphia, 1989.
  • 3. Srokosz P.: Badania gruntu elementami bender. Inżynieria Morska i Geotechnika, nr 1/2012,29-38.
  • 4. Świdziński W., Mierczyński J.: Badania reakcji sprężystej gruntów niespoistych za pomocą pomiaru prędkości fali sejsmicznej. Czasopismo Techniczne, 1-512010, z. 16, 63-82.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWM4-0042-0021
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.