Sztuczne sieci neuronowe w badaniu właściwości morskich okrętu. Część II - Aproksymacja właściwości morskich statku sztucznymi sieciami neuronowymi

• Autorzy: Cepowski, T. , Szelangiewicz, T.
• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; statki morskie; kołysania statku

• Czasopismo: Budownictwo Okrętowe i Gospodarka Morska
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 1
• Strony: 24-26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Cepowski, T.

• Wyższa Szkoła Morska Szczecin

autor

Szelangiewicz, T.

• Wyższa Szkoła Morska Szczecin

Bibliografia

• 1. Bales N. K. Optimizing the Seakeeping Performance of Destroyer type Hulls, David W. Taylor Naval Ship Researech and Development Center Bethesda Maryland USA.
• 2. Calisal S. M. Howard D. Mikkelsen J.: A Seakeeping Study of the USB Series, Marine Technology Vol. 34, No. 1.
• 3. Chądzyński W.: Metodyka projektowania wybranych obiektów oceanotechnicznych na przykładzie bazowca prac podwodnych, Rozprawa doktorska. Instytut Okrętowy. Politechnika Szczecińska, 1995
• 4. Dudziak J.: Teoria okrętu (Theory of Ship), Wydawnictwo Morskie (Marine Publishers). Gdańsk, 19B8.
• 5. Karppinen T. Criteria tor Seakeșing Performance Predictions. Research Centre of Finland. Ship Latoratory. ESPOO. Helsingfors. 1987
• 6. Kokner A.. Aydm M.: Influence of Design Parameters on Vertical Motions Trawler Forms in Head Seas, Marine Technology, vol. 34. NO. 3, 1997, pp 181-196.
• 7. Lloyd A.R.J M.' Seakeepmg: ship behaviour in rough weather, Ellis Horwood Limited, England, 1989.
• 8. Mesbashi E.. Bertram V.: Empirical [Design Formua'e lusing Artificial Neural Nets. COMPIT'2000. Potsdam 2000.
• 9. Nechaev Yu.l.. Siek Yu.L., Vasunin O.A.: Solt Computing Conception in a Problem ot Salety Conditions insuring In a Słormy Sea. Hydronav99, Gdańsk-Ostróda 1999.
• 10. Ochi M.K , Motter L.E.: Predictions ot extreme ship responses In rough seas o,' the North Atlantic. DMWN, 1974.
• 11. Semenov J.N.. Theory c' substatrng so/utions tor designing complex marine International Conference„Marinc Technology— 95", 20 — 23 ,09.96, Szczecin. Poland.
• 12. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.