Application of radial networks for recognising vessels through the identification of their radio stations

• Autorzy: Praczyk, T. , Stateczny, A.

Warianty tytułu

PL

zastosowanie sieci radialnych do rozpoznania obiektów pływających poprzez identyfikację radiostacji okrętowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The authors present the results of research into ways of more effective identification of navigating vessels through the use of one element of artificial intelligence, namely artificial neural networks. The presented network architecture, i.e. a radial network, is one of many that can be used for classifying input data into known network categories.

PL

W pracy zaprezentowano wyniki prac prowadzonych w celu zbadania możliwości poprawienia skuteczności identyfikacji obiektów pływających poprzez zastosowanie jednego z elementów sztucznej inteligencji jakimi są sztuczne sieci neuronowe. Zaprezentowano jedną z wielu możliwych architektur sieci, które można zastosować do klasyfikacji danych wejściowych do znanych kategorii sieci a mianowicie sieci radialne.

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie
• Rocznik: 2000
• Tom: nr 59
• Strony: 133-146
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Praczyk, T.

• Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin

autor

Stateczny, A.

• Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego, Wyższa Szkoła Morska w Szczecinie, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin

• Instytut Inżynierii Ruchu Morskiego

Bibliografia

• 1. Balicki J., Przyborski M,, Stateczny A., Problemy neuronowej identyfikacji obiektu. X KNT /organizowana przez Sekcję Geodezji Morskiej i Nawigacji Komitetu Geodezji PAN i INiHM WSMW, Gdynia 1996.
• 2. Balicki J., Przyborski M., Stateczny A., Metody neuronowej identyfikacji obiektów pływających ZN A MW 1997 nr 1.
• 3. Hertz J. , Krogh A., Palmer R. G., Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa 1993.
• 4. Korbiel J., Sztuczne sieci neuronowe w identyfikacji i sterowaniu układów dynamicznych. Materiały konferencyjne V Krajowej Konferencji Automatyzacja i Eksploatacja Systemów Sterowania. Gdynia 1995.
• 5. Korbiel J., Obuchowicz A., Uciński D. Sztuczne sieci neuronowe -podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1994.
• 6. Masters T. Sieci neuronowe w praktyce. WNT Warszawa 1996.
• 7. Osowski Stanisław, Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym WNT Warszawa 1996.
• 8. Praczyk T . Stateczny A . Zastosowanie perceptronu wielowarstwowego do identyfikacji obiektów pływających. Zeszyty Naukowe AM W 1999 nr 2.
• 9. Przyborski M. Metoda neuronowej identyfikacji obiektów pływających dla potrzeb nawigacji morskiej. Rozprawa doktorska AM W 1998.
• 10. Tadeusiewicz R. Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa. 1993.
• 11. Stateczny A., przestrzenny model kształtu dna morskiego jako warstwa trójwymiarowej morskiej mapy numerycznej. IX KNT „Systemy informacji przestrzennej’’. Warszawa 1999.