Estimation of position of the light probe device for photorealistic computer animation purposes

• Autorzy: Mazurek, P.

Warianty tytułu

PL

Estymacja położenia półsferycznego próbnika oświetlenia na potrzeby realistycznej animacji komputerowej

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In the paper the effective estimation technique of the position and the radius of the hemisphere light probe is proposed. Such light probe could be used for realistic simulation of the surrounding light for the computer animation purposes. The color keying, the curve integration defined by the model and the data fusion of the image edge detector and the model of light probe edge are used. Processed image data are used in the exhaustive search optimization process for the optimal estimation of the position and radius of the light probe hemisphere.

PL

W artykule zaproponowano technikę efektywnej estymacji położenia i średnicy próbnika oświetlenia otaczającego wykorzystywanego do realistycznej symulacji oświetlenia na potrzeby animacji komputerowej. Algorytm wykorzystuje techniki kluczowania, całkowania obrazu po zadanej krzywej modelu próbnika oraz fuzji danych filtru krawędziowego z modelem krawędzi próbnika. Uzyskane dane pozwalają na optymalną estymację poprzez poszukiwanie wyczerpujące w zadanym zakresie przestrzeni rozwiązań.

Słowa kluczowe

PL

próbnik oświetlenia; cyfrowe przetwarzanie obrazów; estymacja

EN

light probe; digital image processing; estimation

• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 52, nr 1
• Strony: 42-45
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., il., wykr.

Twórcy

autor

Mazurek, P.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Przetwarzania Sygnału i Inżynierii Multimedialnej

Bibliografia

• [1] Amit Y.: 2D Object Detection and Recognition. Models, Algorithms, and Networks. MIT Press 2002.
• [2] Blackman S., Poupoli R.: Modern Tracking Systems. Artech House, 1999.
• [3] Brookner E.: Tracking and Kalman Filtering Made Easy. Wiley Interscience, 1998.
• [4] Groundtruth Image Database, www.cs.washington.edu/research/imagedatabase/Grooundtruth
• [5] Kalman R. E.: A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Journal of Basic Engineering, Trans. of ASME, Ser.D, Vol. 82, no 1, March 1960, pp. 35-45.
• [6] Myszkowski K., Mantiuk R., Krawczyk G.: High Dynamic Range Video. Morgan and Claypool Publishers, 2008.
• [7] NVIDIA CUDA - Compute Unified Device Architecture. Reference Manual v2.0, Nvidia 2008.
• [8] Reinhard E., Ward G., Pattanaik S., Debevec P.: High Dynamic Range Imaging. Acquistion, Display, and Image-Based Lighting, Morgan Kaufmann, 2005.