Extraction of fetal fMCG

• Autorzy: Czyżewska, M. , Bachir, W. , Dunajski, Z.

Warianty tytułu

PL

Wydzielenie sygnałów fMCG

• Konferencja: International Conference Mechatronics 2004 (5 ; 23-25.09.2004 ; Warsaw, Poland)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Reliable extraction of fetal MCG from raw signals, measured by SQUID magnetometer, is of high importance for clinical applications of fetal magnetocardiography. For extraction of the fetal magnetocardiogram, two statistical signal processing methods are developed. SVD (Singluar Value Decomposition) and BSS algorithm (JADE joint approximate diagonalization of eigenmatrices) based methods were utilized for the extraction of fMCG. The former exhibits sufficient effectiveness for fetal MCG extraction from single channel recordings. The latter, however, shows adequate reliability for fMCG separation provided that at least three source channels are available.

PL

Rzetelne wydzielenie sygnału serca płodu z sygnału mierzonego za pomocą magnetometru z czujnikiem SQUID ma wysokie znaczenie dla zastosowań klinicznych magnetokardiografi serca płodu. W celu wydzielenia sygnału magnetokardiograficznego serca płodu przedstawione zostały dwie metody statystyczne. Wykorzystano rozkład macierzy na wartości szczególne - SVD oraz algorytm bazujący na wydzielaniu sygnału "na ślepo" (BSS) JADE. Pierwszy algorytm wykazuje zadowalającą efektywność przy wydzielaniu sygnału fMKG rejestrowanego za pomocą jednego kanału. Drugi z algorytmów, mimo że wykazuje odpowiednią wiarygodność sygnału fMCG wymaga co najmniej trzech źródeł sygnału.

Słowa kluczowe

PL

magnetokardiografia serca płodu; algorytm JADE; SVD

EN

fetal magnetocardiography; blind source separation; JADE-algorithm; SVD

• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 45, nr 8-9
• Strony: 140-142
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., wykr.

Twórcy

autor

Czyżewska, M.

• Institute of Precision and Biomedical Engineering, Department of Mechatronics, Warsaw University of Technology, Poland

autor

Bachir, W.

• Institute of Precision and Biomedical Engineering, Department of Mechatronics, Warsaw University of Technology, Poland

autor

Dunajski, Z.

• Institute of Precision and Biomedical Engineering, Department of Mechatronics, Warsaw University of Technology, Poland

Bibliografia

• 1. A. Kam and A. Cohen, Maternal ECG elimination and Foetal ECG Detection - Comparison of Several Algorithms, Poe. Of the 20th Ann. Int. Conf. IEEE EMBS. Hong-Kong, 1998.
• 2. J. Carodos, A. Souloumiac, Blind beamformig for non-gaussian signals, IEE-Proceedings-F, Vol. 140, no 6, p. 362-370, 1993.
• 3. Belouchrani, A.; Abed-Meraim, K. ; Cardoso, J.-F.; Moulines, E., A blind source separation technique using second-order statistics, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 45, p. 434-444, 1997.
• 4. L. De Lathauwer, B. De Moor and J. Vandewalle Independent component analysis and (simultaneous) thir-dorder tensor diagonalization. IEEE Transaction on Signal Processing, Vol. 49, p. 262-2271, 2001.
• 5. M. L. Ahlstrom and W. J. Tompkins, Digital filters for Real-Time ECG Signal Processing Using Microprocessors, IEEE Transaction on biomedical engineering, Vol. BME-32, No. 9, p. 709-713, September, 1985.
• 6. P. P. Kanjilal, S. Palti, G. Saha Fetal ECG extraction from single-channel maternal ECG using singular value decomposition, IEEE Transaction on Biomedical Engineering, Vol. 44, No. 1, p. 51-59, January 1997.
• 7. P. P. Kanjilal, S. Palti, On multiple pattern extraction using singular value decomposition, IEEE Transaction Signal Processing, Vol. 43, No. 6, p. 1536-1540, 1995.