Dekompozycja sygnału muzycznego na składowe harmoniczne i nieharmoniczne przy wykorzystaniu metody FED

• Autorzy: Dziubiński, M.

Warianty tytułu

EN

Decomposition of the musical signal into harmonic and inharmonic content, based on FED algorithm

• Konferencja: Sympozjum Naukowe z cyklu "Nowości w Technice Audio i Wideo" ; (9 ; 27-28.09.2002 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie zaprezentowano algorytm obliczania obwiedni amplitudowej wybranych na podstawie analizy widma gęstości mocy składowych sygnału. Założony model dopuszcza koncentrację energii wokół dowolnej częstotliwości, przy czym koncentracja ta może być zinterpretowana zarówno jako część harmoniczna, jak i nieharmoniczna. Podział ten determinuje zależność częstotliwości danej koncentracji od częstotliwości wahań estymowanej dla tej koncentracji obwiedni amplitudowej.

EN

This paper presents Frequency Envelope Distribution (FED) algorithm, which divides the input signal into harmonic and no harmonic parts. FED is an interactive method, which decomposes signal into linear expansion of waveforms, called EMO - Envelope Modulated Oscillations that are a combination of complex exponential signals, with constant frequencies, modulated by complex amplitude envelopes. These waveforms are chosen to best match harmonic parts of the signal, however no harmonic structures can be also represented by EMO.

Słowa kluczowe

PL

algorytm FED; dekompozycja sygnału; cyfrowe przetwarzania sygnałów

• Czasopismo: Elektronizacja : podzespoły i zastosowania elektroniki
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 23, nr 4
• Strony: 10-13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Dziubiński, M.

• Politechnika Gdańska, Katedra Inżynierii Dźwięku i Obrazu

Bibliografia

• 1. Proakis J. G., Manolakis D. G.: Digital Signal Processing. Principles, Algorithms and Applications. Third Edition. Prentice Hall International, 1996.
• 2. Kowalski M. A., Sikorski K. A., Stenger F.: Selected Topics in Approximation and Computation. Oxford University Press, New York 1995.
• 3. De Boor C.: A Practical Guide to Splines. Springer-Vrlag, 1978.
• 4. Mallat S., Zhang Z.: Matching Pursuit With Time-Frequency Dictionaries. IEEE Transtactions in Signal Processing, 1993.
• 5. Kostek B., Żwan P., Dziubiński M.: Statistical Analysis of Musical Sound Features Derived from Wavelet Representation. 112 Audio Eng. Soc. Convention, Munich, Germany, May 10-13, 2002.
• 6. Kostek B., Dziubinski M., Żwan P.: 21st Audio Eng. Soc. Conference, St. Petersburg, Russia, June 1-3, 2002.
• 7. Virtanen T., KlapuriA.: Separation of harmonic sound sources using multipitch analysis and iterative parameter estimation. Proc. IEEE Workshop on Applications of signal processing to Audio and Acoustics, New Paltz, NY, 2001.