Warianty tytułu
Modulation type recognition based on wavelet transform and neural network
Konferencja
Krajowa Konferencja Elektroniki. Sesja Specjalna InTechFun POIG.01.03.01-00-159/08 (11. 11-14.06. 2012 ; Darłówko Wschodnie, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule omówiono sposób rozpoznawania rodzaju modulacji przy użyciu transformacji falkowej (CWT) oraz sieci neuronowej. Przeanalizowano sygnały M-PSK, M-FSK, M-QAM, M-ASK oraz MSK. W celu wyodrębnienia cech wykorzystano wartość średnią i odchylenie standardowe |CWT| sygnałów nieunormowanych oraz unormowanych. Natomiast skuteczność sieci przetestowano dla sygnałów o stosunku sygnału do szumu równym kolejno 20, 10, 6 oraz 3 dB. Poprawność klasyfikacji wynosiła od 100% (dla S/N = 20 dB) do 81% (dla S/N = 3 dB).
The article investigates possibility of modulation type recognition using wavelet transform (CWT) and neural network. There are five types signal modulation analised: M-PSK, M-FSK, M-QAM, M-ASK and MSK with and without normalization. The mean value and standard deviation of CWT are used as a signal features. Two layer neural network with backpropagation algorithm for training is proposed as classifier. Effectiveness of classifier is 100% for 20 dB signal to noise ratio to 81% for 3 dB signal to noise ratio.
Rocznik
Tom
Strony
120-123
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., wykr.
Twórcy
autor
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa
Bibliografia
- [1] Hassan K., I. Dayoub, W. Hamouda, M. Berbineau: Automatic Modulation Recognition Using Wavelet Transform and Neural Networks in Wireless Systems. EURASIP Jornal on Advances in Signal Processing, Vol. 2010, Article ID 532898.
- [2] He Bing, Liu Gang, Ge Cun, Gao Jiang: Modulation Recognition of Communication Signal Based on Wavelet RBF Neural Network. 2010 IEEE.
- [3] Maliatsos K., S Vassaki, P. Constantinou: Interclass and Intraclass Modulation Recognition Using the Wavelet Transform. The 18th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC'07).
- [4] Liang Hong, K. C. Ho: Identification of Digital modulation types Rusing ten wavelet transform. Columbia MO 65211, USA, 1999 IEEE.
- [5] Ho K. C., W. Prokopiw, Y. T. Chan: Modulation identification of digital signals by the wavelet trans form. IEE Proc.-Radar, Sonar Navig., Vol. 147, No. 4, August 2000.
- [6] Torrence C., G. P. Compo: A practical Guide to Wavelet Analysis. Dostępny na stronie URL: http://paos.colorado.edu/research/wavelets/.
- [7] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1996.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA1-0050-0080