Badania wykrywalności mikrozwapnień w mammogramach o wysokim stopniu subtelności na przykładzie bazy danych DDSM

• Autorzy: Ustymowicz, M. , Nieniewski, M.

Warianty tytułu

EN

Investigations towards detection of subtle microcalcifications in the DDSM database

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki algorytmu wykrywania mikrozwapnień dla najbardziej subtelnych przypadków w bazie danych DDSM, tj. dla subtelności 1. Opisany algorytm stosuje wyrównanie histogramu, informacje o minimum entropii, rozmytą funkcję przynależności, estymację wariancji lokalnej, progowanie iteracyjne oraz filtrujące operacje w celu wykrywania mikrozwapnień. Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci binarnych map mikrozwapnień wraz z naniesionymi konturami, wewnątrz których według bazy danych DDSM znajdują się podejrzane obszary. Opisywany algorytm daje wyniki porównywalne z wynikami otrzymywanymi z innych zaawansowanych algorytmów.

EN

The paper presents results of microcalcification detection algorithm for the most subtle cases in the DDSM database, that is of subtlety 1. The algorithm described uses histogram equalization, minimum entropy information, fuzzy membership function, local variance estimation, iterative theresholding and filtering morphological operations for detection of microcalcifications. The results are shown in the form of binary maps of microcalcifications with superposed contours of the suspected regions as given in the DDSM database. The described algorithm gives results comparable to the ones obtained by other advanced methods.

Słowa kluczowe

PL

wykrywanie mikrozwapnień w mammogramach

EN

microcalcifications detection in the DDSM

• Czasopismo: Elektronizacja : podzespoły i zastosowania elektroniki
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 23, nr 5
• Strony: 35-41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Ustymowicz, M.

• Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN, Warszawa
• Politechnika Białostocka

autor

Nieniewski, M.

• Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN, Warszawa
• Instytut Elektrotechniki, Warszawa

Bibliografia

• l. Cheng H. D., Lui Y. M., Freimanis R. I.: A Novel Approach to Microcalcification Detection Using Fuzzy Logic Technique. IEEE Transactions on Medical Imaging, 17 (3), pp. 442-450, 1998.
• 2. Guillemet H., Benali H., Kahn E., Di Paola R.: Detection and Characterization. In: IWDM 2000 Third International Workshop on Digital Mammography. K. Doi, M. Giger, R. Nishikawa, R. Schmidt (eds), Amsterdam, The Netherlands: Elsevier Science, pp. 225-230, 1996.
• 3. Heath M. K., Bowyer D., Kopans R., Moore R., Kegelmeyer P. Jr.: The Digital Data Base for Screening Mammography. In: IWDM 2000 Fifth International Workshop on Digital Mammography. M. J. Yaffe (ed.), Madison, WI: Medical Physic Publishing, pp. 212-218, 2001.
• 4. Jiulun F., Winxi X.: Minimum Error Thresholding: A Note. Pattern Recognition Letters, 18, pp. 705-709, 1979.
• 5. Karssemeijer N.: Stochastic Model for Automated Detection of Calcifications in Digital Mammograms. Image and Vision Computing, 10, pp. 369-375, 1992.
• 6. Kittler J., Ulingworth J.: Minimum Error Thresholding. Pattern Recognition, 19(1), pp. 41-47, 1986.
• 7. Lee R., Alberdi E., Taylor P.: A Comparative Study of Four Techniques for Calcification Detection. In: IWDM 2000 Fifth International Workshop on Digital Mammography. Madison, WI: Medical Physics Publishing, pp. 264-271, 2001.
• 8. Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2001.
• 9. Nieniewski M.: Morphological Method for Extraction of Microcalcifications in Mammograms for Breast Cancer Diagnosis. Machine Graphics and Vision, 8(3), pp. 427-448, 1999.
• 10. Pratt W. K.: Digital Image Processing. New York: John Wiley, 1991.
• 11. Strickland R. N.: Wavelet Transform for Detecting Microcalcifications in Mammograms. IEEE Transaction on Medical Imaging, 15 (2), pp. 218-229, 1996.
• 12. Wallet B. C., Sołka J. L., Priebe C. E.: A Method for Detecting Microcalcifications in Digital Mammograms. Journal of Digital Imaging, 10, pp. 136-139, 1997.
• 13. Ye Q.-Z., Danielsson P.-E.: On Minimum Error Thresholding and Its Implementation. Pattern Recognition Letters, 7, pp. 201-206, 1988.