Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | Vol. 54, nr 3 | 92-96
Tytuł artykułu

Audio database for the as sessment of singing voice quality of choir members

Warianty tytułu
PL
Dźwiękowa baza danych na potrzeby oceny jakości głosu śpiewaczego członków chóru
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The herewith article presents design aspects of audio database of choir signing voices. The aim of such a database as being designed is are sented, with its main assumptions and the method of its construction, ths process of creating the recordings and their preliminary processing included. Following this, the method of segmentation and storage of the source material is described with the inclusion of naming convention and data structure. Quantitative and qualitative characteristic of the sound data as obtained and the possibility of performing further studies are also an important part of the article.
PL
W artykule zaprezentowano aspekty projektowe dźwiękowej bazy danych głosów chóralnych. Przedstawiono cel, któremu projektowana baza ma służyć, główne założenia oraz sposób realizacji z uwzględnieniem procesu realizacji nagrań oraz ich obróbki wstępnej. Następnie opisano sposób segmentacji i przechowywania materiału źródłowego z uwzględnieniem konwencji nazewniczej i struktury danych. Istotnym elementem artykułu jest charakterystyka ilościowa i jakościowa pozyskanych danych dźwiękowych wraz ze wskazaniem możliwości realizacji dalszych badań.
Wydawca

Rocznik
Strony
92-96
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., tab., wykr.
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Wydział Informatyki, Szczecin
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Wydział Informatyki, Szczecin
Bibliografia
  • [1] Nakano T., Goto M., Hiraga Y.: An automatic singing skill evaluation method for unknown melodies using pitch interval accuracy and vibrato features, INTERSPEECH 2006 - ICSLP, pp. 1706-1709.
  • [2] Nakano T., Goto M. and Hiraga Y.: Subjective Evaluation of Common Singing Skills Using the Rank Ordering Method, in Proc. 9th International Conference of Music Perception and Cognition (ICM-PC2006), 2006.
  • [3] Goto M. and Nishimura T.: “AIST Humming Database: Musie Database for Singing Research”, The Special Interest Group Notes of IPSJ (MUS), 2005 (82) 7-12, 2005 (in Japanese).
  • [4] Lundy D. S., Roy S., Casiano R. R., Xue J. W., Evans J.: Acoustic Analysis of the Singing and Speaking Voice in Singing Students, Journal of Voice, Vol. 14, No. 4, pp. 490-493.
  • [5] Rocamora M., Herrera P.: Comparing audio descriptors for singing voice detection in music audio files, Brazilian Symposium on Computer Music, 11th. San Pablo, Brazil, September, 2007.
  • [6] Oliveira Barrichelo V. M., Heuer R. J., Dean C. M., Sataloff R. T.: Comparison of singer's formant, speaker's ring, and LTA spectrum among classical singers and untrained normal speakers, J. Voice., 2001, Sep., 15 (3) 344-50, PubMed PMID: 11575631.
  • [7] Półrolniczak E., Łazoryszczak M.: Quality assessment of intonation of choir singers using F0 and trend lines for singing sequence, Metody Informatyki Stosowanej, Polska Akademia Nauk Oddział w Gdańsku, Komisja Informatyki, nr 4/2011 (29), str. 259-268.
  • [8] Półrolniczak E., Łazoryszczak M., Mąka T.: The impact of the type of sung vowels on the singing guality, Elektronika - konstrukcje, technologie, zastosowania, nr 11/2011, str. 112-113.
  • [8] de Cheveigne A., Kawahara H.: YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music, in: J. Acoust. Soc. Am. Volume 111, Issue 4, 2002, pp. 1917-1930.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BWA0-0057-0019
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.