Wykorzystanie funkcji kosztów mettasa do alokacja nieuszkadzalności w systemach logistycznych

• Autorzy: Feliks, J. , Majewska, K.

Warianty tytułu

EN

The use of mettas cost function to reliability allocation in logistic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy zagadnienia alokacji nieuszkadzalności w systemach logistycznych w oparciu o funkcję kosztów Mettasa. Przedstawiono problem optymalizacji nieliniowej w postaci minimalizacji wykładniczej funkcji kosztów zależnej od nieuszkadzalności komponentów systemu przy ograniczeniach nałożonych na nieuszkadzalność systemu i poszczególnych jego elementów. Pokazano zastosowanie omówionego modelu do alokacji nieuszkadzalności w przykładowym systemie logistycznym. Do obliczeń wykorzystano oprogramowanie BlockSim firmy ReliaSoft, które ma zaimplementowaną opisaną metodę optymalizacji. Porównano także wyniki alokacji nieuszkadzalności z odpowiadającą jej alokacją redundancji, która jest dodatkowym wynikiem zastosowania optymalizacji niezawodności w programie.

EN

Papers deals with application of reliability allocation using Mettas cost function in logistic systems. It shows nonlinear optimization problem in a form of minimalization of exponential cost function depending on component reliability under limitation on system reliability and achievable component reliabilities. En example of allocation calculation for certain logistic system with the use of ReliaSoft BlockSim software was presented. A comparison with the results of adequate redundancy allocation was made.

Słowa kluczowe

PL

alokacja nieuszkadzalności; niezawodność systemów; system logistyczny; optymalizacja niezawodności; funkcja kosztów Mettasa

EN

reliability allocation; systems dependability; logistic systems; reliability optimization; Mettas cost function

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 2
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Feliks, J.

autor

Majewska, K.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Zarządzania

Bibliografia

• [1] Brinbaum Z. W., On the Importance of Different Components in a Multicomponent System, Multivariate Analysis II, Edited by P. R. Krishnaiah, Academic Press, 1969
• [2] Feliks J., Majewska K., Application of fuzzy logic to selection and realization of optimal maintenance tasks, Proceedings of the 16th International Conference on Systems Science, 4-6 September 2007, Wrocław, Vol. II
• [3] Kececioglu D, Reliabiliy engineering handbook, v.2, Prentice Hall PTR Engelwood Cliffs, New Jersey 1991
• [4] Kuo W., Prasad VR, Tilman FA , Hwang CL, Optimal Reliability Design: Fundamentals and applications, UK: Cambridge University Press, 2001
• [5] Kuo W., Wan R., Recent Advances in Optimal Reliability Allocation, IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, Vol. 37, No 2, 2007
• [6] Lee GL et all., Optimal Allocation for Improving System Reliability Using AHP, IEEE ICSET, 2008
• [7] Y. K. Malaiya, Reliability Allocation, Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability, John Wiley & Sons, March 2008.
• [8] Mettas A., Reliability Allocation and Optimization for Complex Systems, Annul Reliability and Maintainability Symposium, Los Angeles CA, 2000
• [9] Nowakowski T., Niezawodność systemów logistycznych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2011
• [10] ReliaSoft Corporation, BlockSim 7 Users Guide, Tucson, AZ: ReliaSoft Publishing, 2007.
• [11] ReliaSoft, Reliability Importance and Optimized Reliability Allocation (Analytical), http://www.weibull.com/SystemRelWeb/blocksimtheory.htm, 2003.
• [12] Yalaoui A, Chu Ch, Chatelet E, Reliability Allocation in a series-parallel system, Reliability Engineering and System Safety 90, 2005
• [13] Tillman FA, Hwang CL, Kuo W, Optimization of System Reliability, New York: Marcel Dekker, 1980