Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2004 | Vol. 25, nr 3 | 41-48
Tytuł artykułu

Blood vessels segmentation from fundus eye images using mathematical morphology

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper the new method for automatic segmentation of blood vessels from fundus eye images is proposed. The proposed method is composed of the following steps; 1) contrast enhancement, 2) denoising, 3) vessels detection, 4) classification.
PL
W artykule przedstawiono nową metodę automatycznej segmentacji naczyń krwionośnych na cyfrowych obrazach dna oka. Zaproponowana metoda składa się z następujących kroków: 1) polepszanie kontrastu, 2) odszumianie, 3) detekcja naczyń, 4) klasyfikacja.
Wydawca

Czasopismo
Rocznik
Strony
41-48
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-101 Gliwice, Polska
Bibliografia
  • 1. Chaudhuri S. et al: Detection of blood vessels in retinal images using two-dimensionalmatched filters. IEEE Trans. Medical Imaging, v. 8, Nr 3, 1989,263-269.
  • 2. Gonzalez R.C, Woods R.E: Digital Image Processing. Prentice-Hall, 2002.
  • 3. Kański J. et al.: Clinical ophthalmology. Butterworth-Heinemann, 1996.
  • 4.Pinz A. et al: Mapping the human retina. IEEE Trans. Medical Imaging, v. 17, Nr 4,1998, 606-619.
  • 5. Sinthanayothin C. et al: Automated localisation of the optic disc, fovea and retinal blood vessels from digital color fundus images. British Journal of Ophthalmology, v. 83, Nr 8, 1999,902-910.
  • 6. Soille P.: Morphological Image analysis: principles and applications. Springer-Verlag, Berlin 1999.
  • 7. Tamura S. et al: Zero-crossing interval correction in tracing eye-fundus blood vessels. Pattern Recognition, v. 21, Nr 3,1988,227-233.
  • 8. Zana F., Klein J. C.: Segmentation of vessel like patterns using mathematical morphology and curvature evaluation. IEEE Trans. Medical Imaging, v.10, Nr 7,2001,1010-1019.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUJ3-0004-0002
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.