Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
In this paper the new method for automatic segmentation of blood vessels from fundus eye images is proposed. The proposed method is composed of the following steps; 1) contrast enhancement, 2) denoising, 3) vessels detection, 4) classification.
W artykule przedstawiono nową metodę automatycznej segmentacji naczyń krwionośnych na cyfrowych obrazach dna oka. Zaproponowana metoda składa się z następujących kroków: 1) polepszanie kontrastu, 2) odszumianie, 3) detekcja naczyń, 4) klasyfikacja.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
41-48
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz.
Twórcy
autor
- Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-101 Gliwice, Polska, delta@ivp.iinf.gliwice.pl
autor
- Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-101 Gliwice, Polska
Bibliografia
- 1. Chaudhuri S. et al: Detection of blood vessels in retinal images using two-dimensionalmatched filters. IEEE Trans. Medical Imaging, v. 8, Nr 3, 1989,263-269.
- 2. Gonzalez R.C, Woods R.E: Digital Image Processing. Prentice-Hall, 2002.
- 3. Kański J. et al.: Clinical ophthalmology. Butterworth-Heinemann, 1996.
- 4.Pinz A. et al: Mapping the human retina. IEEE Trans. Medical Imaging, v. 17, Nr 4,1998, 606-619.
- 5. Sinthanayothin C. et al: Automated localisation of the optic disc, fovea and retinal blood vessels from digital color fundus images. British Journal of Ophthalmology, v. 83, Nr 8, 1999,902-910.
- 6. Soille P.: Morphological Image analysis: principles and applications. Springer-Verlag, Berlin 1999.
- 7. Tamura S. et al: Zero-crossing interval correction in tracing eye-fundus blood vessels. Pattern Recognition, v. 21, Nr 3,1988,227-233.
- 8. Zana F., Klein J. C.: Segmentation of vessel like patterns using mathematical morphology and curvature evaluation. IEEE Trans. Medical Imaging, v.10, Nr 7,2001,1010-1019.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BUJ3-0004-0002