Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania efektów cząstkowych zmian w obrotach przedsiębiorstwa w układzie przestrzenno-branżowym (Część II)

• Autorzy: Bieleninik, E. , Mikuś, J.

Warianty tytułu

EN

Application of neural networks for predicting partial variations effects of the company turnover in the spatial-brand structure. Part II

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania efektów cząstkowych zmian w obrotach przedsiębiorstwa w układzie przestrzenno-branżowym. Analizy dokonano na rzeczywistych danych dotyczących obrotów przedsiębiorstwa i dynamiki obrotów na rynku. Po wstępnej analizie szeregów czasowych przedstawiono ich prognozowanie za pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych.

EN

Applications a neural networks has been presented for prediction of the partial variation effects of the company turnover in spatial-brand structure. Researche has been made on the real data. After an inductory analysis, the prediction of the time series has been made using feedforward neural networks. The partial variation effects have been calculated and discussed for all periods with special regard to the forecasted period.

• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 2
• Strony: 5-30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Bieleninik, E.

• Zakład Informatyki Wydziału Informatyki i Zarządzania, Politechniak Wrocławska, Wybrzeże Wyspiańskiego 27, 50-370 Wrocław

autor

Mikuś, J.

• Instytut Organizacji i Zarzadzania, Politechnika Wrocławska, ul. Smoluchowskiego 25, 50-372 Wrocław

Bibliografia

• [1] BAZARNIK J., GRABIŃSKI T., MYNARSKI S., SAGAN A., Badania marketingowe, Canadian Consortium of Management Schools, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Warszawa- Kraków, 1992.
• [2] BIELENINIK E., MIKUŚ J., Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania efektów cząstkowych zmian w obrotach przedsiębiorstwa w układzie przestrzenno-branżowym, Cz. 1, Badania Operacyjne i Decyzje, 2002, nr 3-4.
• [3] MICHALIK K., Neuronix 2.3 dla Windows 9x/NT, Symulator Sztucznych Sieci Neuronowych, Katowice 1999.
• [4] MlKUŚ J., AHMED ABO AMER, Badanie udziału i konkurencyjności przedsiębiorstwa na rynku w okresie retrospektywnym na przykładzie określonej firmy, Badania Operacyjne i Decyzje, 2000, nr 3-4.
• [5] MASTERS T., Sieci neuronowe w praktyce. Warszawa, WNT, 1996.
• [6] Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, Warszawa, PWN, 1997.