Harmonogramowanie przedsięwzięć budowlanych z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych

• Autorzy: Rogalska, M. , Bożejko, W. , Hejducki, Z.
• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

przedsięwzięcie budowlane; harmonogram; czas realizacji; algorytm ewolucyjny; algorytm genetyczny; optymalizacja

• Czasopismo: Przegląd Budowlany
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 78, nr 9
• Strony: 58-62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., il.

Twórcy

autor

Rogalska, M.

autor

Bożejko, W.

autor

Hejducki, Z.

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Lin S., Goodman E., Punch W., A genetic algorithm approach to dynamic job-shop scheduling problems. Proc. Of the Seventh Internat. Conf. On Genetic Algorithms, San Francisco 1997, pp. 481-488
• [2] Fogel L., Owens A., Walsh M., Artificial intelligence trough simulated evolution. Chichester. Wiley, 1966
• [3] Rechenberg I., Evolutionsstrategie: Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution. Stuttgart, Frohman-Holzboog 1973
• [4] Schwefel H-P., Numerical optimization of computer models. Chichester, Wiley 1981
• [5] Holland J. H., Adaptation in natural and artifical systems. Ann Arbor, University of Michigan Press 1975
• [6] Goldberg D., Algorytmy genetyczne w zastosowaniach. Warszawa WNT, 1995
• [7] Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Warszawa WNT, 1996
• [8] Bożejko W, Wodecki M., A hybrid evolutionary algorithm for some discrete optimization problems, IEEE Computer Society P2286 ISBN 0-7695-2286-6, 2005
• [9] Rogalska M., Bożejko W. Hejducki Z., Sterowanie poziomem zatrudnienia z zastosowaniem algorytmów genetycznych, Pięćdziesiąta Pierwsza Konferencja Naukowa KIL i W PAN i KN PZITB Gdańsk-Krynica 2005, s. 185-192
• [10] LEU, S. S., YANG, C. H., HUANG J. C. Resource leveling in construction by genetic algorithm-based optimization and its decision support system application. Automation in Construction 10, (2000), 27-41
• [11] Nassar K., Evolutionary optimization of resource allocation in repetitive construction schedules ITcon Vol. 10 (2005), pg. 265
• [12] Borne R, Evolutionary algorithms for job-shop scheduling Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 2004, Vol. 14, No 1,91-103
• [13] Toklu Y. C., Application of genetic algorithms to construction scheduling with or without resource constraints, Can. J. Civ. Eng. 29; 2002 421-429
• [14] Jaworski K. M., Analiza podstawowych kryteriów jakości w projektowaniu organizacji budowy, Inżynieria i Budownictwo, 11/1995 , 612-615
• [15] Ugwu O. O., Tah J. H. M., Development and application of a hybrid genetic algorithm for resource optimization and management ECAM 2002 9/4,304-317
• [16] Otterloo van Siuwert Evolutionary algorithms and Scheduling Problems, Universiteit Utrecht, 2002
• [17] Reeves C. R. Yamada T, Genetic Algorithms Path Relinking on the Flowshop Sequencing Problem, Evolutionary Computation Journal MIT press, Vol. 6. No 1, pp 230-234,1998
• [18] Yamada T, Solving the Csum Permutation Flowshop Scheduling Problem by Genetic Local Search ICEC98 (International Conference on Evolutionary Computation), pp. 230-234 [19] Hejducki Z., Rogalska M., Metody sprzężeń czasowych TCM, Przegląd Budowlany 2/2005, 38-45