Kompresja sygnałów w systemach pomiarowych pracujących w warunkach długotrwałego monitoringu

• Autorzy: Gawędzki, W.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykuIe przedstawiono problematykę kompresji sygnałów pomiarowych rejestrowanych w warunkach długotrwałego monitoringu. Omówiono kryteria doboru metod kompresji ze względu na ich efektywność (stopień kompresji) oraz jakość przetwarzania (pocedura kodowanie - dekodowanie) w odniesieniu do właściwości dynamicznych sygnałów pomiarowych. Zwróconą uwagę na istotną z punktu widzenia skuteczności kompresji - rolę stosowanych w aparaturze pomiarowej formatów zapisu danych.

EN

In the paper the problems are presented connected with the issue of measurement signals compression in case of recording for long duration monitoring purpose. Criteria of compression method choice are discussed in respect of their eficiency (compression ratio) and processing quality (encoding - decoding procedure) in reference to dynamic properties of measurement signals. Attention is paid to substantial part - from the viewpoint of compression efficiency - of data recording format.

Słowa kluczowe

PL

kompresja sygnałów; systemy pomiarowe; monitoring

• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 48, nr 5/6
• Strony: 33-36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., wzory mat.

Twórcy

autor

Gawędzki, W.

• Zakład Metrologii Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie

Bibliografia

• [1] Bhaskaran V., Konstantinides K.: Image and Video Compresion Standards. Algorithms and Architectures. Kluwwer Academic Publishers 1997.
• [2] benedetto J. J., Ferreira P. J.: Modern sampling theory. Springer-Verlag New York Inc. 2001.
• [3] Fliege N. J.: Multirate Digital Signal Processing. John Wiley & Sons 1995.
• [4] Gawędzki W.: Nowy algorytm kompresji dla celów ciagłej rejestracji sygnałów pomiarowych. materiały IX Sympozjum "Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych" - Wydawnictwo AGH, Krynica 1999.
• [5] Gawędzki W.: Ocena wpływu dynamiki sygnałów pomiarowych na efektywność proponoiwanego algorytmu kompresji danych pomiarowych. Kwartalnik PAN "Metrologia i Systemy Pomiarowe" nr 4 1999.
• [6] Gawędzki W.: An Adaptive Algorithm for Measurement Data Compression. IMEKO 2000. World Congress 10 th, September 25-28 2000, Vienna, Austria.
• [7] Gawędzki W.: Algorytm kompresji sygnałów pomiarowych w dziedzinie czasu. materiały X Sympozjum "Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych" - Wydawnictwo AGH, Krynica 2000.
• [8] Gawędzki W.: Analysis of Measurement Signals Compression Algorithm Properties in the Time Domain. IEEE Instrumentation & Measurement Technology Conference, Budapest, Hungary, 21-23 May, 2001.
• [9] Gawędzki W.: Algorytm nieregularnego próbkowania bazujący na analizie pochodnej sygnałów pomiarowych. materiały XI Sympozjum "Modelowanie i Symulacja Systemów Pomiarowych" - Wydawnictwo AGH, Krynica 2001.
• [10] Gray R. M.: Fundamentals of data Compression. International Conference on Information, Communications and Signal Processing, Singapore, September 1997.
• [11] Jayant N. S., Noll P.: Digital Coding of Waveforms. Principles and Applications to Speech and Video. Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs, New Jersey 1984.
• [12] Layer E., Gawędzki W.: Dynamika aparatury pomiarowej. Badania i ocena. PWN Warszawa 1991.
• [13] Linden D. A., Abramson N. M.: A Generalization of the sampling Theorem. Information and Control, Vol. 3, pp. 26-31, 1960.
• [14] Marks II R. J.: Introduction to Shannon and Interpolation Theory, Springer-Verlag New York Inc. 1991.
• [15] Papoulis A.: Generalized Sampling Expansion. IEEE Trans. on Circuits and System, Vol. CAS-24, No.11, pp. 652-654, 1977
• [16] Ziv J., Lempel A.: A Universal Algorithm for Sequential data Compression. IEEE Transactions on Information Theory, vol. IT-23, nr 3, May 1997.