Genetyczna optymalizacja nastawień zabezpieczeń nadprądowych zwłocznych

• Autorzy: Rebizant, W. , Solak, K.

Warianty tytułu

EN

Genetic optimisation of definite time overcurrent relay settings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono sposób optymalizacji nastawień zabezpieczeń nadprądowych zwłocznych o charakterystyce niezależnej. Do optymalnego doboru parametrów zabezpieczenia - czasu rezerwowego oraz długości okna filtrów cyfrowych - wykorzystano rozwiązanie oparte na procedurze genetycznej. w pracy omówiono zasadę działania algorytmu genetycznego, który został zaimplementowany w pakiecie MATLAB. Przedstawiono wyniki optymalizacji oraz symulacji działania zabezpieczeń nadprądowych z optymalnymi nastawani dla wybranej konfiguracji sieci promieniowej.

EN

In the paper an approach to optimal determination of overcurrent ralay settings for MV radial networks is presented. a genetic optimisation procedure is proposed to adjust the time delay values and FIR filter window lenghts that effectively define the time grading of particular relays in the network. The genetic algorithm is described and its imlementation in MATLAB environment is shown. Operation of the overcurrent relays with the optimised settings was tested through EMTP simulations for a sample configuration of radial MV network.

Słowa kluczowe

PL

zabezpieczenie nadprądowe; MATLAB; przekaźnik nadprądowy; sieć promieniowa

EN

overcurrent protection; MATLAB; radial MV network

• Czasopismo: Automatyka Elektroenergetyczna
• Rocznik: 2007
• Tom: Nr 3 (56)
• Strony: 12-17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rebizant, W.

autor

Solak, K.

• Instytut Energoelektryki Politechniki Wrocławskiej,

Bibliografia

• [1] Rebizant W., Solak K.: „Evolutionary optimized neural classifiers for fault detection and classification", Proceedings of the Int. Symposium on Modern Electric Power Systems MEPS06, Wroclaw, Poland, 6-8 Sept. 2006, pp. 312-317.
• [2] Rebizant W., Szafran J., Feser K., Oechsle F.:"Evolutionary improvement of neural classifiers for generator out-of-step protection", Proc. Of the 2001 IEEE Porto PowerTech Conference, Porto, Portugal, 10-13 Sept. 2001, Vol. 4, paper PRL 1-223.
• [3] Rutkowska D., Pliński M., Rutkowski L: „Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte", Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa/Łódź 1999.
• [4] Szafran J., Wiszniewski A.: „Algorytmy pomiarowe i decyzyjne cyfrowej automatyki elektroenergetycznej", Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001.
• [5] Winkler W., Wiszniewski A.: „Automatyka zabezpieczeniowa w systemach elektroenrgetycznych", Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999.
• [6] Zydanowicz J.: „Elektroenergetyczna automatyka zabezpieczeniowa 1", Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1979.