Czasopismo
2009
|
R. 13, nr 12
|
17-20
Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
Time series change detection by means of Wavelet transform
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł przedstawia podstawy teoretyczne ciągłej i dyskretnej transformaty falkowej oraz możliwości praktycznego zastosowania jej w analizie zdarzeń (takich jak np. wykrywanie skoków wartości średniej) w zaszumionych szeregach czasowych. Omawiane algorytmy mogłyby znaleźć zastosowanie w diagnostyce przebiegów procesowych w zaawansowanych systemach automatyki.
The paper presents theoretical background of continuous and discrete wavelet transform and its practical application in time series event detection (such as e.g. rapid change of mean value). This approach is useful even in very noisy data. Presented algorithms could be applied in supervision of process time series in advanced automatics systems.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
17-20
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Katedra Automatyki, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków
Bibliografia
- 1. M. Klemiato, Przegląd statystycznych metod detekcji nagłych zmian w przebiegach procesowych, Pomiary Automatyka Robotyka nr 1/2006
- 2. M. Basseville, I. Nikiforov, Detection of Abrupt Changes: Theory and Applications, Prentice Hall, 1993
- 3. T. P. Zieliński, Reprezentacje sygnałów niestacjonarnych typu czas-częstotliwość i czas-skala, Zeszyty Naukowe AGH, 1994
- 4. R. K. Young, Wavelet Theory and Its applications, Kluwer Academic Publ., Boston, 1993
- 5. W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, Cambridge University Press, 2007
- 6. http://www.mathworks.com/products/wavelet
- 7. http://www.amara.com/current/wavesoft.html
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSW1-0068-0017