Predykcja własności eksploatacyjnych kompozytowych wstawek hamulcowych za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Sitarz, M. , Hełka, A. , Mańka, A.

Warianty tytułu

EN

Prediction of exploitation properties of a plastic brake shoes from neural network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do opisu zależności współczynnika tarcia w układzie wstawka - koło od różnych parametrów eksploatacyjnych. Dzięki wykorzystaniu ich w modelu symulującym hamowanie pojazdów szynowych wyposażonych w kompozytowe wstawki hamulcowe możliwe było przewidywanie drogi hamowania pojazdu jako podstawowego parametru eksploatacyjnego.

EN

The article describes the trail of artificial neutral networks use for the relation description of the fiiction factor in the system of brake shoe - wheel from the different exploitation parameters. Because of the use of them in the model simulating the braking of railway vehicles with plastic brake shoe the prediction of the braking track as the basic exploitation parameter was possible.

Słowa kluczowe

PL

wstawki hamulcowe; kompozytowe wstawki hamulcowe; sztuczne sieci neuronowe

EN

neural network; plastic brake shoes

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2004
• Tom: z. 56
• Strony: 249-254
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Sitarz, M.

• Katedra Transportu Szynowego Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul.Krasińskiego 8 tel. [phone],

autor

Hełka, A.

• Katedra Transportu Szynowego Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul.Krasińskiego 8 tel. [phone],

autor

Mańka, A.

• Katedra Transportu Szynowego Politechnika Śląska, 40-019 Katowice, ul.Krasińskiego 8 tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Kazarinow W. M., InoziemceW W.G., Jasiencew W. F.: Teoreticzeskije osnowy projektirovanja w eksploatacji awtotormozow. Transport 1968.
• 2. Dżuła S.: Graniczna wartość procentu ciężaru hamującego a intensywność hamowania dla pojazdów szynowych z hamulcami jednostopniowymi. III Krajowa Konferencja „Hamulce w pojazdach”. Kraków 1979, s. 65-75.
• 3. Grebienjuk P. T.: Prawiła tormoznych rasczietow. Intekst, Moskwa 2004.
• 4. Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza, PU, Warszawa 1998.
• 5. Witaszek K.: Metoda oceny właściwości użytkowych żeliwa sferoidalnego na części pojazdów za pomocą sieci neuronowych. Rozprawa doktorska, Katowice 2002.
• 6. Karta UIC 541-4 VE. wyd. 03.10.2002.